大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
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一旦使用多层文件架构就很容易遇上import的坑！哈哈。
1、模块、包 模块 module：一般情况下，是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”，但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类，可共用或者隐藏代码细节，将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂，让coder重点放在高层逻辑上。 module能定义函数、类、变量，也能包含可执行的代码。module来源有3种： ①Python内置的模块（标准库）； ②第三方模块； ③自定义模块。
包 package： 为避免模块名冲突，Python引入了按目录组织模块的方法，称之为 包（package）。包 是含有Python模块的文件夹。
当一个文件夹下有 init .py时，意为该文件夹是一个包（package），其下的多个模块（module）构成一个整体，而这些模块（module）都可通过同一个包（package）导入其他代码中。
其中 init .py文件 用于组织包（package），方便管理各个模块之间的引用、控制着包的导入行为。 该文件可以什么内容都不写，即为空文件（为空时，仅仅用import [该包]形式 是什么也做不了的），存在即可，相当于一个标记。 但若想使用from pacakge_1 import *这种形式的写法，需在 init .py中加上： all = [‘file_a’, ‘file_b’] #package_1下有file_a.py和file_b.py，在导入时 init .py文件将被执行。 但不建议在 init .py中写模块，以保证该文件简单。不过可在 init .py导入我们需要的模块，以便避免一个个导入、方便使用。
其中， all 是一个重要的变量，用来指定此包（package）被import *时，哪些模块（module）会被import进【当前作用域中】。不在 all 列表中的模块不会被其他程序引用。可以重写 all ，如 all = [‘当前所属包模块1名字’, ‘模块1名字’]，如果写了这个，则会按列表中的模块名进行导入。
在模糊导入时，形如from package import *，*是由__all__定义的。
精确导入，形如 from package import *、import package.class。
path 也是一个常用变量，是个列表，默认情况下只有一个元素，即当前包（package）的路径。修改 path 可改变包（package）内的搜索路径。
当我们在导入一个包（package）时（会先加载 init .py定义的引入模块，然后再运行其他代码），实际上是导入的它的 init .py文件（导入时，该文件自动运行，助我们一下导入该包中的多个模块）。我们可以在 init .py中再导入其他的包（package）或模块 或自定义类。
2、sys.modules、命名空间、模块内置属性 2.1 sys.modules 官方解释： sys.modules 是一个 将模块名称（module_name）映射到已加载的模块（modules） 的字典。可用来强制重新加载modules。Python一启动，它将被加载在内存中。 当我们导入新modules，sys.modules将自动记录下该module；当第二次再导入该module时，Python将直接到字典中查找，加快运行速度。
它是个字典，故拥有字典的一切方法，如sys.modules.keys()、sys.modules.values()、sys.modules[‘os’]。但请不要轻易替换字典、或从字典中删除某元素，将可能导致Python运行失败。
2.2 命名空间 如同一个dict，key 是变量名字，value 是变量的值。
某段Python代码访问 变量x 时，Python会所有的命名空间中查找该变量，顺序是：
例：namespace_test.py代码
内置函数locals()、globals()返回一个字典。区别：前者只读、后者可写。
命名空间 在from module_name import 、import module_name中的体现：from关键词是导入模块或包中的某个部分。
2.3 模块内置属性
3、绝对导入、相对导入
3.1 绝对导入：所有的模块import都从“根节点”开始。根节点的位置由sys.path中的路径决定，项目的根目录一般自动在sys.path中。如果希望程序能处处执行，需手动修改sys.path。 例1：c.py中导入B包/B1子包/b1.py模块
例2：b1.py中导入b2.py模块
3.2 相对导入：只关心相对自己当前目录的模块位置就好。不能在包（package）的内部直接执行（会报错）。不管根节点在哪儿，包内的模块相对位置都是正确的。 b1.py代码
b2.py代码
运行b1.py，打印：b2。
在使用相对导入时，可能遇到ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package 解决方案：参考这篇文章，。
3.3 单独导入包（package）：单独import某个包名称时，不会导入该包中所包含的所有子模块。 c.py导入同级目录B包的子包B1包的b2模块，执行b2模块的print_b2()方法： c.py代码
运行c.py，会报错。
解决办法： B/ init .py代码
B/B1/ init .py代码
此时，执行c.py，成功打印：b2。
3.4 额外 ①一个.py文件调用另一个.py文件中的类。 如 a.py（class A）、b.py（class B），a.py调用b.py中类B用：from b import B ②一个.py文件中的类 继承另一个.py文件中的类。如 a.py（class A）、b.py（class B），a.py中类A继承b.py类B。
step1：创建一个新的、空的module对象（它可能包含多个module）； step2：将该module对象 插入sys.modules中； step3：装载module的代码（如果需要，需先编译）； step4：执行新的module中对应的代码。
在执行step3时，首先需找到module程序所在的位置，如导入的module名字为mod_1，则解释器得找到mod_1.py文件，搜索顺序是： 当前路径（或当前目录指定sys.path）—–>PYTHONPATH—–>Python安装设置相关的默认路径。
对于不在sys.path中，一定要避免用import导入 自定义包（package）的子模块（module），而要用from…import… 的绝对导入 或相对导入，且包（package）的相对导入只能用from形式。
1、“标准”import，顶部导入
有上述基础知识，再理解这个思维导图，就很容易了。在运用模块的变量或函数时，就能得心应手了。
2、嵌套import
2.1 顺序导入-import
PS：各个模块的Local命名空间的独立的。即： test模块 import moduleA后，只能访问moduleA模块，不能访问moduleB模块。虽然moduleB已加载到内存中，如需访问，还得明确地在test模块 import moduleB。实际上打印locals()，字典中只有moduleA，没有moduleB。
2.2 循环导入/嵌套导入-import
形如from moduleB import ClassB语句，根据Python内部import机制，执行细分步骤：
总结：from moduleB import ClassB有两个过程，先from module，后import ClassB。
当然将moduleA.py语句 from moduleB import ClassB改为：import moduleB，将在第二次执行moduleB.py语句from moduleA import ClassA时报错：ImportError: cannot import name ‘classA’
解决这种circular import循环导入的方法： 例比：安装无线网卡时，需上网下载网卡驱动； 安装压缩软件时，从网上下载的压缩软件安装程序是被压缩的文件。 方法1—–>延迟导入（lazy import）：把import语句写在方法/函数里，将它的作用域限制在局部。（此法可能导致性能问题） 方法2—–>将from x import y改成import x.y形式 方法3—–>组织代码（重构代码）：更改代码布局，可合并或分离竞争资源。 合并—–>都写到一个.py文件里； 分离–>把需要import的资源提取到一个第三方.py文件中。 总之，将循环变成单向。
3、包（package）import 在一个文件下同时有 init .py文件、和其他模块文件时，该文件夹即看作一个包（package）。包的导入 和模块导入基本一致，只是导入包时，会执行这个 init .py，而不是模块中的语句。 而且，如果只是单纯地导入包【形如：import xxx】，而包的 init .py中有没有明确地的其他初始化操作，则：此包下的模块 是不会被自动导入的。当然该包是会成功导入的，并将包名称放入当前.py的Local命名空间中。
[D：youcaihua estPkgDemomod.py]文件 [D：youcaihua estPkgDemopkg1pkg1_mod.py]文件 [D：youcaihua estPkgDemopkg2pkg2_mod.py]文件，三个文件同样的代码：
[D：youcaihua est est.py]文件
执行 #1 后，将PkgDemo、PkgDemo.mod加入sys.modules中，此时可调用PkgDemo.mod的任何类、或函数。当不能调用包PkgDemo.pkg1或pkg2下任何模块。但当前test.py文件Local命名空间中只有 PkgDemo。
执行 #2 后，只是将PkgDemo.pkg1载入内存，sys.modules会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1 三个模块。但PkgDemo.pkg1下的任何模块 都没有自动载入内存，所以在此时：PkgDemo.pkg1.pkg1_mod.getName()将会出错。当前test.py的Local命名空间依然只有PkgDemo。
执行 #3 后，会将pkg1_mod载入内存，sys.modules会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1、PkgDemo.pkg1.pkg1_mod四个模块，此时可执行PkgDemo.pkg1.pkg1_mod.getName()。由于使用了as，当前Local命名空间将另外添加m1（作为PkgDemo.pkg1.pkg1_mod的别名）、当然还有PkgDemo。
执行 #4 后，会将PkgDemo.pkg2、PkgDemo.pkg2.pkg2_mod载入内存，sys.modules中会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1、PkgDemo.pkg1.pkg1_mod、PkgDemo.pkg2、PkgDemo.pkg2.pkg2_mod六个模块，当然：当前Local命名空间还是只有PkgDemo、m1。
#5、#6、#7当然都可正确执行。
代码布局、（架构）设计问题，解决之道是：将循环变成单向。采用分层、用时导入、相对导入（层次建议不要超过两个）
注意：在命令行执行Python xx.py、与IDE中执行，结果可能不同。
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