matlab求和∑函数例题



代码SDM2018MBM

脑网络块模型混合

该存储库包含

源代码，用于解决具有空间连续性正则化的块结构集链接

三因子分解

(BSSLMtF-SCR)

以学习加权混合

集

M

和多块结构的小集

F（实现迭代的主要功能）求解器框架是

mbmsolver_continuity.m）。

每个块结构都可以根据应用领域（例如脑成像数据）使用空间连续性进行正则化。

通过重新缩放

（即AlphaExtractor_normM.m），可以提取对构成多图X的每个单图进行建模时每个块模型的权重，从而实现图嵌入。

模型和求解器的细节在我们的论文中进行了描述，这证明了它们在分析由随机生成的底层块结构、混合

和块模型权重构建的合成网络以及基于真实数据构建的网络中的效用。世界大脑扫描。

我们的方法的推论细节以及开发我们的方法所涉及的相关工作的技术也可以在我们的论文中找到。

有关相关工作的更多信息，请参阅我们论文的参考资料。

请参阅有关空间连续性正则化在无需额外监督的情况下从大脑网络学习可解释块的重要性的更多信息。

此存储库中的文件：

updateXbar.m

：用于计算

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