众所周知，Python非常强大，简单易学，又有很多轮子可以直接拿来用。
但凡事有利必有弊，Python运行速度慢。如果你要做一些很耗时间的事情，就会头疼。
这时候也许会有人建议你用C，C++等编程语言。
天啊，他们是开玩笑吗？换C语言有那么容易吗！
不过现在福音来了，不用换编程语言，也可以把速度提高很多倍。
这就是我今天要介绍的PyPy！
这是一段普通的Python代码，计算从0到1亿之间的整数之和：
用默认的Python解释器（CPython)运行，然后再用PyPy运行。
它们的运行时间对比大概是这样的：
当然，不同的机器运行可能会有少许差异，但是你可以看到非常明显的差异。
好吧，我就把这篇文章的目的明说了吧：
其实不需要马上用PyPy，但是你有必要知道它的存在，在必要的时候使用它。
下面这句话是Python的发明者说的：
翻译成中文的意思是：
如果你想让代码运行的更快，你或许应该直接用PyPy.
到底什么是PyPy？
难道我要再学习一门编程语言吗？
不不不！
PyPy只是另外一种Python代码执行引擎。你的Python代码可以在不做任何改动的情况下，直接运行在PyPy上。
就好像你原本开一辆夏利汽车，现在给你来了一辆法拉利！
同样是利，同样的驾照和驾驶技术，你忽然就变得快乐（快了）起来。因为引擎变了，你的吸引力都变大了很多。
PyPy为什么可以这么快呢？
我们默认使用的CPython解释器，它的执行过程是这样的：
Python源代码 -> 字节码 -> 一句一句解释成机器语言 -> 执行
而PyPy使用Just In Time（JIT）技术把Python代码直接编译成机器语言，大概过程是这样的：
Python源代码 -> 机器语言 -> 执行
就光看上面加粗的字的长度，你也看出PyPy肯定很快。
这是PyPy官网给出的比较综合的速度对比：
平均来说，PyPy比CPython快4.2倍。
它的好处除了速度快，还有省内存。这是官方说明：
更要命的是，PyPy使用它非常简单！
1. 下载
去官网下载页面：
https://www.pypy.org/download.html
下载适合你的版本：
2. 配置环境变量
下载后随便解压到一个位置，并将这个目录添加到系统环境变量：
3. 使用pypy替换python命令
剩下的就是在运行python命令的地方，改成pypy3就行了。
比如打开交互式Python，直接运行pypy3就可以了：
再比如安装第三方库，先安装pip，然后运行和以前几乎一样的命令就行了：
注：由于我很少使用 Windows电脑，本部分截图来源于机器学习算法与Python实战 ，作者海洋。
5 适用型和局限性
如果它那么快，又省内存，为什么不把默认的CPython直接改成pypy，让地球人都用pypy好了！
本文开头说过一句话，凡事有利必有弊，没有什么事情是完美的。
Pypy的好处：
- 速度快，比CPython的平均快4.2倍。
- 对于占用内存比较大程序（比如几百M），可以节约内存。
- 适合长时间运行的代码。
但是它也有不小的局限性：
- 适合纯Python的代码
- 对于不是纯Python的代码（通常是调用C库的Python包，比如Numpy），可能有兼容性问题。现在它已经兼容Numpy了，但是可能有其他问题。
总的建议在文章开头已经给了：
1.你不需要马上用PyPy，除非你碰到了性能问题。
2.但是你有必要知道它的存在，在必要的时候使用它。
作为一个代码打工仔，对于绝大部分程序员来说，想要成为牛逼的真正挣钱程序员的路还很长，一刻都不能懈怠。
我们无法从HR角度，或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验，大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。
当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈，他到字节比我早三年，但因为各种原因级别不是很高。我当时问他，既然你对现状如此不满，为什么不想着离开寻找更好的机会呢？
他沉思了片刻跟我说，他说我现在在这里虽然待着不顺心，但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题，还可以和你们讨论讨论。我如果出去了，我要是再遇到问题，可能连一个讨论的人都没有。
我当时听听只是觉得有道理，现在再回想起来，感受非常深刻。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几个月，有幸见识了许多各种海外名校的同事，和他们学习交流人工智能，这真的让我AI有了更深层次的认识。
除了优秀的同事之外，大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章，也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来，也没有去过几次，文章和资料看得也不算多，现在想想颇为遗憾。别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文，公司内部还有很多技术相关的资料和文档，这些真的可以说是有价无市，非常珍贵。
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而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：
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