最佳开源自动化工具有哪些呢？
在本文中，整理了过去几年市面上的各种开源自动化测试工具。
这些开源工具在自动化测试和手动测试、功能、回归、负载、性能、压力和单元测试、web、移动和桌面测试等领域提供相关的能力支持。
所有服务于软件测试特定目的的开源工具统称为开源测试工具。
对于软件测试人员而言，应该如何选择哪种开源测试工具用于企业实践呢？
选择往往取决于你的测试目的（手动、自动、性能等等）
下面整理了一组有用的开源测试工具，我想肯定会帮助你选择正确的工具用于企业实践。
这些工具包括了开源软件测试工具、开源功能测试工具、开源web应用程序测试工具、开源性能测试工具、开源移动测试工具、开源负载测试工具，以及IT中其他的开源测试工具，你可以参考以前的文章：
顶级开源自动化测试工具
下面列出了最流行的开源测试工具。
selenium是当今最好的开源测试工具之一。Selenium与许多编程语言、测试框架、浏览器和操作系统兼容，是web应用程序的一个非常棒的自动化测试工具。
官网：http://www.seleniumhq.org/
Appium开源测试自动化框架主要是为移动应用开发的。Appium构建在客户端/服务器架构上，可以自动为iOS和Android创建应用程序。
官网：http://appium.io/
是一个基于行为驱动开发概念的开源工具，Cucumber允许您通过执行最优地描述应用程序行为的示例来进行自动化的验收测试。
它支持跨平台操作系统，并与Ruby、Java和. net等编程语言兼容。
官网：https://cucumber.io/
Watir是Ruby中Web应用程序测试的简称。这是一个非常轻量级的、独立于技术的用于web自动化测试的开源测试工具。
官网：https://watir.com/
Canoo WebTest是一个用于web应用程序自动化测试的开源工具。这个工具简单、快速，非常适合用于报告目的。但它没有提供良好的javascript支持。
官网：http://webtest.canoo.com/webtest/manual/WebTestHome.html
Sikuli是一个基于图像识别概念的开源测试工具，它能够自动处理屏幕上的任何内容。自动化非基于web的桌面应用程序非常有用。
官网：http://www.sikuli.org/
Apache JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试。它还支持单元测试和有限的功能测试。
它有很多好的特性，比如动态报告、可移植性、强大的测试IDE等，并且支持不同类型的应用程序、协议、shell脚本、Java对象和数据库。
官网：http://jmeter.apache.org/
它是.net中Web应用程序测试的简称。Watin是一个开源的测试自动化框架，它帮助用户界面和功能web应用程序测试。此工具主要用于Internet Explorer和FireFox浏览器。
官网：https://sourceforge.net/projects/watin/
SoapUI是一个非常流行的用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架。它还支持功能测试、性能测试、数据驱动测试和测试报告。
官网：https://www.soapui.org/
Capybara是一个开源的验收测试框架，在测试web应用程序时非常有用。它模拟与应用程序交互的真实用户的行为。
它可以与Cucumber、RSpec、Minitest等其他测试工具一起使用。
官网：https://github.com/teamcapybara/capybara
Katalon是一个免费的web和移动测试自动化解决方案。它使用简单，提供跨平台支持，并具有良好的JIRA集成。您可以使用Katalon studio轻松地创建测试、运行测试、查看报告和维护测试。
官网：https://www.katalon.com/
这个免费和开放源代码的工具是由一家领先的软件公司创建的-证明专业知识在芬兰。它是一个用于软件测试管理的现代web工具，主要用于敏捷项目。
通过使用标签特性和简单的拖放界面，可以快速规划测试的执行。
用于修复验证和管理器仪表板的智能标记也是它的一些很酷的特性。
官网：http://www.testiatarantula.com/
Test Link是一个开源的基于web的测试管理工具，主要用于测试计划、测试用例、用户角色、测试项目和测试规范。
它提供跨平台的操作系统支持，并与JIRA、Bugzilla、Redmine等其他bug跟踪系统集成得很好。
官网：http://testlink.org/
TestNG是Junit和Nunit热衷的开放源码测试框架，它添加了一些新特性，使其成为更强大的工具?它支持几乎所有类型的测试，如单元测试、功能测试、集成测试、数据驱动测试、端到端测试等。
它的一些很酷的特性包括注释、大线程池、灵活的测试配置、对参数的支持、不同的工具、插件等等。
官网：http://testng.org/doc/index.html
Marathon是一个开源的测试自动化框架，它被设计用来测试基于java的GUI应用程序。这个工具主要用于验收测试。
它允许您记录和回放测试，并生成测试报告
官网：https://marathontesting.com/marathon/
Httest用于实现所有类型的基于http的测试。它提供了一系列基于Http的功能。它允许非常有效地测试复杂的场景。
官网：http://htt.sourceforge.net/cgi-bin/cwiki/bin/public
它是一个开放源码和免费的思维导图软件，对回归测试很有用。它构建在java平台上，支持跨操作系统。这是一个轻量级的应用程序，提供了良好的封装，还生成了一个工件，它可以告诉您在测试上花费的总时间。
官网：http://www.xmind.net/m/Lpcs
它是基于Http的应用程序编程接口的开放源码测试工具。它充当服务虚拟化工具，模拟API以提供快速和强大的端到端测试。
官网：http://wiremock.org/
Maven基本上是一个开源的构建自动化工具，主要用于java项目。我们有可供测试的maven插件。由插件提供的“surefire:test”目标与软件管理生命周期的测试阶段相关联。
官网：https://maven.apache.org/
是一个开源的Android UI测试框架，有助于在单个应用程序中创建可靠的用户界面测试。这个应用程序的自动同步功能非常酷。
官网：https://developer.android.com/training/testing/ui-testing/espresso-testing.html
FitNesse是一个开源的——自动化验收测试框架。它以集成测试的框架为中心。它有助于提供高质量的测试。
官网：http://www.fitnesse.org/
是一个用于Java的开源单元测试框架。这个工具有助于编写可重复的测试。它是Xunit的一部分，具有跨平台的操作系统支持。
官网：http://junit.org/junit4/
Grinder是一个免费的开源java负载测试框架。它利用了多台负载注入机，可以很容易地运行分布式测试。
它的主要特性包括通用方法、灵活的脚本、分布式框架和成熟的Http支持。
官网：http://grinder.sourceforge.net/
Tsung是一个免费的开源负载和压力测试工具。它兼容多种协议和服务器，如HTTP、SOAP、LDAP等。它在测试时分配负载，这是它对工具高性能的贡献特性之一。
官网：http://tsung.erlang-projects.org/
Gatling是一个用于web应用程序的开源负载和性能测试工具。它在早期开发阶段检测瓶颈，这有助于减少总体调试工作。它提供了持续集成。
您可以使用Gatling和Jenkins，这有助于更好的回归性能测试和更快的交付。
官网：http://gatling.io/
是一个用于web应用程序的开源性能和可伸缩性测试框架。它执行并行python脚本来生成针对站点的负载。
官网：https://multi-mechanize.readthedocs.io/en/latest/
是Android应用程序和移动web的开放源码测试自动化框架。它支持扩展和并行测试。
官网：http://selendroid.io/
KIF(Keep it functional)是一个开源的iOS功能测试框架。它的一些特性包括最少的间接访问、简单的配置、与Xcode工具的自动集成、用户模拟测试和广泛的操作系统覆盖。
官网：https://github.com/kif-framework/KIF
iMacros是免费的浏览器插件，可用于FF、IE和Chrome浏览器。它有助于自动化功能测试、回归测试和性能测试。它的一个很酷的功能是内置的秒表命令，可以捕捉网页的响应时间。
官网：http://imacros.net/
LDTP是用于GUI测试的开源自动化测试工具。
官网：https://ldtp.freedesktop.org/wiki/
OpenTest是一个用于web、应用程序和api的出色自动化工具。
官网：https://getopentest.org/
总结
使用开源测试工具有很多好处，尤其是无直接的购买成本，而且可定制，但也有一定的局限性。
尤其是缺乏专业的技术支持，有限的许可支持以及脚本维护有时会成为一个挑战性的工作。
为了选择正确的开源测试工具，你应该确保该工具是处于活跃维护状态的，并且与你所在企业业务、团队、技能匹配，并且是团队里有相应的专家。
因此在选择工具之前，你必须仔细研究，以便该工具能够满足你的测需求，并且能帮助你更好的执行测试。
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