作者：Insist--
个人主页：insist--个人主页
作者会持续更新网络知识和python基础知识，期待你的关注
目录
一、数据库是什么？
二、为什么要⽤数据库
1、方便用户
2、安全的保存数据
3、利用数据库分析
三、数据库的分类
1、关系数据库
①MySQL
②SQL Server
③Oracle
④PostgreSQL
2、非关系型数据库
3、检索型数据库
4、图形数据库
前言
本章将会介绍数据库是什么？为什么要使用数据库以及数据库的分类
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
简单的来说：我们家里都会有衣柜，衣柜是用来做什么的？衣柜当然是用来放衣服的。
同理，数据库是存放数据的工具。有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
数据库可以存储大量的数据信息，方便用户进行有效的访问。数据库还可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。
例如：我们平时使用谷歌搜索内容时，谷歌也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。
数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求，把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。
例如：如果一个公司把员工所有资料都放在电脑上，资料的保密性就不是很好了。如果把员工的资料存到数据库中，就可以设置一些权限，从而保证数据的安全性。
数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。
例如：超市中把物品销售信息保存在数据库中，每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。
数据库分为很多类型，这里简要介绍几种：
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织，比如下面这些数据库就是关系数据库：
①MySQL
免费的数据库系统。被广泛用于中小型应用系统。体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码。2008年被SUN收购，2009年SUN被Oracle收购。
②SQL Server
Microsoft的产品。软件界面友好、易学易用，在操作性和交互性方面独树一帜。
③Oracle
目前比较成功的关系型数据库管理系统。运行稳定、功能齐全、性能超群、技术领先。主要应用在大型的企业数据库领域。
④PostgreSQL
加州大学伯克利分校以教学目的开发的数据库系统，支持关系和面向对象的数据库，属于自由数据库管理系统。
NoSQL（非关系型数据库）NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
非关系型数据库：如 MongoDB、Redis、Memcache、BigTable、Cassandra、CouchDB、Apache Cassandra、Dynamo、LevelDB。
检索型数据库的典型代表Elasticseach，其应用场景搜索服务、日志分析，如文档基于ES 做全文检索、电商海量商品搜索。典型搜索场景 Elasticseach具有高可用性、高扩展性、查询速度快、搜索功能强大等特点。
图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。
常见的图形数据库有Neo4j、ArangoDB，其应用于多对多关系数据库场景如社交关系网络。
版权声明：
本文来源网络，所有图片文章版权属于原作者，如有侵权，联系删除。
本文网址：https://www.mushiming.com/mjsbk/16000.html