Haar级联检测器是一种传统的物体检测方法，广泛应用于面部检测等任务。其核心思想是利用Haar特征进行特征提取，通过级联分类器实现高效的检测。原理简介Haar特征是基于图像区域内的灰度差异计算的特征，这些特征可以表示为矩形区域的加权和。级联分类器则是由一系列简单的分类器构成的，每个分类器负责在不同的特征空间进行判断。通过级联的方式，首先用较简单的分类器筛选掉大部分负样本，然后再用更复杂的分类器对剩余的样本进行更精细的判断，从而实现高效的检测。
OpenCV中的实现。
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