oracle索引是否失效



1、什么是索引？

1. 索引是建立在表的一列或者多列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据。
2. oracle 存储索引的结构是B*数（平衡树），而索引是由根节点、分支点和叶子点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。

2、索引说明

• 索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
• 索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。
• 索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表。
• 索引一旦建立，在表上进行DML操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），oracle会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响。
• 索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变。
• oracle创建主键时会自动在该列上创建索引。

3、索引原理

1. 若没有索引，搜索某个记录时（例如查找name=’wish’）需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wish，必须全部搜索一遍
2. 若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值哪找升序排列，然后构建索引条目（name和rowid），存储到索引段中，查询name为wish时即可直接查找对应地方
   3.创建了索引并不一定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引。

4、索引创建

5、修改索引

1、重命名索引

2、合并索引（表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低）

3、重建索引

　　方式一：删除原来的索引，重新建立索引

6、删除索引

1）说明：

2）分类：

3）创建例子

4）适合使用场景：

1）说明：

2)创建例子

3) 适合场景：

1) 注意：

1. 函数索引

1)说明：

2）例子：

注意事项

1. 通配符在搜索词首出现时，oracle不能使用索引，eg：

–我们在name上创建索引；

–下面的方式oracle不适用name索引

–如果通配符出现在字符串的其他位置时，优化器能够利用索引；如下：

1. 不要在索引列上使用not，可以采用其他方式代替如下：（oracle碰到not会停止使用索引，而采用全表扫描）。

–替换为

1. 索引上使用空值比较将停止使用索引， eg：

常见的索引限制问题：

1、使用不等于操作符(<>, !=)

下面这种情况，即使在列dept_id有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描

但是开发中的确需要这样的查询，难道没有解决问题的办法了吗？

有！

通过把用 or 语法替代不等号进行查询，就可以使用索引，以避免全表扫描：上面的语句改成下面这样的，就可以使用索引了。

2、使用 is null 或 is not null

使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用，因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多nu3，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引，会在以后的blog文章里做详细解释）。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。

解决这个问题的办法就是：建表时把需要索引的列定义为非空(not null)

4、使用函数

如果没有使用基于函数的索引，那么where子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引：

但是把函数应用在条件上，索引是可以生效的，把上面的语句改成下面的语句，就可以通过索引进行查找。

5、比较不匹配的数据类型

比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。下面的例子中，dept_id是一个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下面的语句会执行全表扫描。

这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=，就是3所说的情况，这样就限制了索引的使用。把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

6、使用like子句

使用like子句查询时，数据需要把所有的记录都遍历来进行判断，索引不能发挥作用，这种情况也要尽量避免。

Like 的字符串中第一个字符如果是‘%’则用不到索引

7．使用IN

尽管In写法要比exists简单一些，exists一般来说性能要比In要高的多
用In还是用Exists的时机
当in的集合比较小的时候,或者用Exists无法用到选择性高的索引的时候，用In要好，否则就要用Exists

In 有时候也会用到排序
确实要排序的时候也尽量要排序小数据量
,尽量让排序在内存中执行，有文章说，内存排序的速度是硬盘排序的1万倍。 在排序的字段上创建索引，让排序在内存中执行，加快排序速度。

16.在基于CBO的优化器（花费）下，表的统计数据过期。也可能导致不使用索引。

17.获取的数据量过大，全部扫描效率更高

18.索引字段的值分散率太低，值太集中，如类型字段都是1,2， 状态类型Y-有效/N-无效。这类型的字段最好别建索引。尽管在这些字段上建立了索引，但对全表数据区分度不大。最后还是会全表扫描。

参考文章链接

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