MT2055 最大
异或和是一道常见的编程题目。给定一个整数数组,我们需要找到一个子数组,使得子数组中元素的
异或和最大。换句话说,我们要找到数组中某个连续的子序列,使得子序列中元素的
异或和最大。
解决这个问题的一种常用方法是使用动态规划。我们可以定义一个数组 dp,其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的子数组的最大
异或和。然后,可以使用状态转移方程来求解 dp 数组的每个元素。具体的状态转移方程如下:
dp[i] = max(dp[i-1] xor nums[i], nums[i])
其中,nums 是给定的整数数组。通过迭代计算 dp 数组,最后可以找到 dp 数组中的最大值,即为所求的最大
异或和。
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