资深软件开发工程师，业余马拉松选手。
Java的核心库提供了大量的现成的类供我们使用。本节我们介绍几个常用的工具类。
顾名思义，类就是用来进行数学计算的，它提供了大量的静态方法来便于我们实现数学计算：
求绝对值：
取最大或最小值：
计算xy次方：
计算 ：
计算ex次方：
计算以e为底的对数：
计算以10为底的对数：
三角函数：
Math还提供了几个数学常量：
生成一个随机数x，x的范围是：
如果我们要生成一个区间在的随机数，可以借助实现，计算如下：
有些同学可能注意到Java标准库还提供了一个，它提供了和几乎一模一样的方法。这两个类的区别在于，由于浮点数计算存在误差，不同的平台（例如x86和ARM）计算的结果可能不一致（指误差不同），因此，保证所有平台计算结果都是完全相同的，而会尽量针对平台优化计算速度，所以，绝大多数情况下，使用就足够了。
在处理数组时，我们经常需要与十六进制字符串转换，自己写起来比较麻烦，用Java标准库提供的则可以方便地帮我们转换。
要将数组转换为十六进制字符串，可以用方法：
如果要定制转换格式，则使用定制的实例：
从十六进制字符串到数组转换，使用方法：
用来创建伪随机数。所谓伪随机数，是指只要给定一个初始的种子，产生的随机数序列是完全一样的。
要生成一个随机数，可以使用、、、：
有童鞋问，每次运行程序，生成的随机数都是不同的，没看出伪随机数的特性来。
这是因为我们创建实例时，如果不给定种子，就使用系统当前时间戳作为种子，因此每次运行时，种子不同，得到的伪随机数序列就不同。
如果我们在创建实例时指定一个种子，就会得到完全确定的随机数序列：
前面我们使用的实际上内部调用了类，所以它也是伪随机数，只是我们无法指定种子。
有伪随机数，就有真随机数。实际上真正的真随机数只能通过量子力学原理来获取，而我们想要的是一个不可预测的安全的随机数，就是用来创建安全的随机数的：
无法指定种子，它使用RNG（random number generator）算法。JDK的实际上有多种不同的底层实现，有的使用安全随机种子加上伪随机数算法来产生安全的随机数，有的使用真正的随机数生成器。实际使用的时候，可以优先获取高强度的安全随机数生成器，如果没有提供，再使用普通等级的安全随机数生成器：
的安全性是通过操作系统提供的安全的随机种子来生成随机数。这个种子是通过CPU的热噪声、读写磁盘的字节、网络流量等各种随机事件产生的“熵”。
在密码学中，安全的随机数非常重要。如果使用不安全的伪随机数，所有加密体系都将被攻破。因此，时刻牢记必须使用来产生安全的随机数。
Java提供的常用工具类有：
- Math：数学计算
- HexFormat：格式化十六进制数
- Random：生成伪随机数
- SecureRandom：生成安全的随机数
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