在Jupyter中
读取 MNIST 数据集的方法如下：
首先，确保你已经下载了
MNIST 数据集并保存在本地。它的格式是npz，一个压缩文件。
在Jupyter中，你可以通过上传功能将
数据集文件导入到当前目录下。
然后，使用numpy库的load函数加载
数据集文件。你可以使用以下命令来加载
数据集文件并查看其中包含的其他内容：
mnist= np.load('https://blog.csdn.net/xjm/article/details/
mnist.npz')
print(
mnist.files)
加载完
数据集文件后，你可以提取相应的
数据集用于后续的操作。例如，使用以下命令提取训练集和测试集：
x_train =
mnist['x_train']
y_train =
mnist['y_train']
x_test =
mnist['x_test']
y_test =
mnist['y_test']
你还可以通过打印这些
数据集的形状来查看它们的特性：
print(x_train.shape)
print(y_train.shape)
print(x_test.shape)
print(y_test.shape)
这些命令将输出训练集和测试集的形状，例如(60000, 28, 28)和(10000, 28, 28)，以及标签的形状，例如(60000,)和(10000,)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
引用[.reference_title]
- *1* *2*
十分钟 搞懂 Pytorch如何
读取 MNIST 数据集[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* 将下载好的
mnist 数据集提取到jupyter中[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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