SliderYolo简介
SliderYolo是采用百度飞桨PPYolo训练而来,可以识别易盾,云片,极验,腾讯等各种正方形滑块!识别率99.9999%!https://github.com/EnjoyScraping/SliderYologithub.com
使用方式
下载整个项目,然后解压__params__.zip文件,将解压出来的__params__文件放在和__model__同目录下即可!
返回滑块坐标
在slider_infer.py文件中可以看到下面的函数:
def infer():
config = Config('./') # 模型路径
detector = Detector(config, './', use_gpu=False, run_mode='fluid')
results = detector.predict('24487fb988f5de1093b6e11c0.jpg', 0.5) # 0.5 是阈值
print('*' * 80)
print(results)
print('*' * 80)
运行该函数即可!这种方式是只会产生坐标值,不会讲结果在原图上画出来!
返回滑块在原图的标注
如果需要显示标注结果可以运行infer.py,运行示例如下:
python infer.py --model_dir=. --image_file=fc8572b93baa42d689bfb8c7a.jpg --use
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