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面向对象系统分析与设计



Python语言设计之初,就是为了面向对象。所以Python的面向对象更加易于理解。如果你以前学过Java、C++你大概就懂得什么是面向对象,但如果你是第一门编程语言就选择Python,那么也不要害怕。这篇文章,我们将会尽量详细的讲解,把Python面向对象编程的知识讲清楚。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种程序设计范式,它以对象为中心,将数据和操作数据的方法(函数)组合到一个单元中,这个单元就是对象。每个对象都是类的一个实例,而类则定义了对象的属性(数据)和方法(代码)。换句话说,面向对象编程将现实世界中的实体抽象为程序中的对象,这些对象可以相互交互、传递消息,并且可以继承和扩展。

面向对象编程通常具有以下几个核心概念:

  • 类(Class):定义了对象的模板,包括数据和方法。
  • 对象(Object):类的实例,具有特定的属性和方法。
  • 封装(Encapsulation):将数据(属性)和操作数据的方法(函数)封装到对象中,使得对象的内部细节对外部不可见。
  • 继承(Inheritance):允许一个类(子类)继承另一个类(父类)的属性和方法,并且可以添加自己的特定属性和方法。
  • 多态(Polymorphism):允许不同类的对象对同一个方法做出不同的响应,提高代码的灵活性和可重用性。
很好,上面的概念,你已经云里雾里了。那么下面我们简单来讲一下。

一个简单的例子:

假设我们要模拟一个动物园中的动物。我们可以使用定义一个 (动物),并创建具体的动物对象。这就是面向对象编程的两个概念了,类、对象。

 

上面的代码,我们一步步来说:

第一步:首先定义了一个 (动物)类,它有两个属性 (名字)和 (年龄)。在  构造函数中,我们初始化了这两个属性。

第二步: 类有一个 (发出声音)方法,但在基类中我们只定义了方法的签名,没有具体的实现。这是因为我们无法确定所有动物的叫声,具体的叫声会在子类中实现。

第三步:然后我们定义了两个具体的动物类 (猫)和 (狗),它们都继承自  类。这意味着  和  类会继承  类的属性和方法,并且可以根据需要添加自己的属性和方法。

第四步:在  类和  类中,我们重写了  方法,分别返回了猫和狗的叫声

第五步:最后,我们创建了两个具体的动物对象  和 ,分别是一只名叫 "Kitty" 的猫和一只名叫 "Buddy" 的狗。

第六步:我们调用了这两个动物对象的  方法,并打印出它们的名字和叫声。

 

上面总共讲了6步,6步里面涉及到了:类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)。这些概念,具体怎么看呢?往下看:

  • :、、 分别是类,它们定义了对象的模板,包括属性和方法。
  • 对象: 和  是  和  类的对象,它们是具体的实例,具有特定的属性和方法。
  • 封装:每个动物对象封装了自己的属性  和 ,并且调用了自己的  方法。
  • 继承: 和  类继承了  类的属性和方法,避免了重复定义。
  • 多态: 方法在不同的子类中表现出不同的行为,根据对象的类型返回不同的叫声。
那么,你现在将这些概念,一个个对应到前面的六步中去,你就大概明白了。明白个大概也行!

下面接着讲.......

 

让我们以一个仍然用上面的例子来说明什么是类和对象。我们创建了一个"动物"(Animal)类,然后创建该类的对象,比如"狗"(Dog)和"猫"(Cat)。

我们可以定义一个"动物"(Animal)类,该类具有一些基本属性(如名称和年龄),以及一些行为(如发出声音)。

 

在这个类中,我们定义了一个构造函数 ,它接收  和  作为参数,并将它们分配给对象的属性。我们还定义了一个  方法,但目前它什么也不做,因为每种动物发出的声音都不同,所以我们会在子类中覆盖这个方法。

现在,让我们创建具体的动物对象,比如一个狗对象和一个猫对象,并使用它们的属性和方法。

 

在这个例子中, 是一个基类(父类),它定义了动物的基本属性和方法。然后, 和  是  类的子类(也可以称为派生类),它们继承了  类的属性和方法,并且还可以定义自己独特的属性和方法。

当我们创建  和  时,实际上是在内存中实例化了两个对象,每个对象都有自己的  和  属性,并且可以调用  方法。

类是对对象的抽象,它定义了对象的属性和方法。
对象是类的实例,它具体化了类的定义,并可以执行类中定义的操作。

类和对象之间的关系就像是模具和制造出的产品之间的关系:模具定义了产品的形状和特性,而产品则是模具的具体实例。

 

2.4.1 实例属性和类属性

  • 实例属性:实例属性是指属于特定实例的属性。它们在创建实例时被赋予,并且每个实例都可以有不同的值。通常在类的  方法中初始化。
 

在这里,, , 和  就是  类的实例属性。

  • 类属性:属于类本身的属性,被所有类的实例共享。可以直接在类定义中设置。
 

在这里, 就是  类的类属性,它被所有  类的实例共享。

2.4.2 实例方法和类方法

  • 实例方法:操作实例属性的方法,第一个参数通常是 ,代表对象本身。可以访问实例属性,并且可以改变实例的状态。
 

accelerate 、brake 就是  类的实例方法,用于打印汽车信息。

  • 类方法:操作类属性的方法,使用  装饰器定义,第一个参数通常是 ,代表类本身。可以访问类属性,并且可以在整个类上执行操作。
 

get_num_of_dogs 就是 Dog 类的类方法,用于显示狗总数。

 

2.4.3 静态方法

  • 静态方法:不操作实例属性或类属性的方法,使用  装饰器定义。它们与类无关,不传递  或  参数。可以在类中定义,但是不能访问  或 。
 

 就是 Math 类的静态方法,提供关于类的一般信息。

以上是关于Python中类(Class)、对象(Object)以及属性和方法的基本概念。希望对你的理解有帮助。

 

 封装、继承和多态作为Python面向对象编程(OOP)三个核心概念,它们是面向对象程序设计的基石,允许我们以更加模块化、可维护的方式编写代码。下面我们一起来学习。

 

封装是指将数据(属性)和操作数据的方法(方法)捆绑在一起的机制。在封装中,对象的内部细节被隐藏起来,只有特定的方法才能访问和操作这些细节。这有助于确保数据的安全性和代码的可维护性。

封装具有以下优势:

优势描述安全性隐藏对象的实现细节,防止外部直接访问和修改对象的内部状态,从而保护数据的安全性。简化调用使用者无需了解对象的内部实现细节,只需知道如何使用对象提供的接口即可。这简化了调用对象的过程,降低了使用的复杂度。降低耦合度封装使得对象的内部改变不会影响到外部的代码。对象的内部细节可以自由改变,而不会影响到使用该对象的其他部分。提高代码的可维护性封装使得代码模块化,每个模块都有清晰的功能和接口。当需要修改代码时,可以更容易地定位和修改相关的部分。

 

封装可以通过访问控制和访问修饰符来实现。主要有两种访问修饰符:公有属性和方法、私有属性和方法。

  • 公有属性和方法 (Public Attributes and Methods)

可以被类的外部访问。在 Python 中,默认情况下,类的所有属性和方法都是公有的

 

在这个例子中,Person类有一个公有方法 ,那么其他类或代码可以通过调用这个方法来获取对象的名称。同样,有一个公有属性 ,那么其他类或代码可以直接访问和修改这个属性。所以,我们的实例对象就可以访问公共的属性和方法。

  • 私有属性和方法 (Private Attributes and Methods)

只能在类的内部访问,外部无法直接访问。在 Python 中,可以在属性名或方法名前加上双下划线 ‘’ 来定义私有属性和方法。

 

在上面的例子中:person1对象就不能访问__name私有属性和__display_info()私有方法。

尽管外部无法直接访问私有属性和方法,但我们仍然可以通过公有方法来间接访问和操作它们。这种间接访问的方式使得我们可以控制对象的状态和行为,确保数据的一致性和安全性。

 

那么,封装通过隐藏对象的内部细节、定义清晰的接口,提高了代码的安全性、可维护性和复用性,这就使得我们的程序更加健壮和易于开发与维护了。

 

继承就是允许一个类(称为子类或派生类)继承另一个类(称为父类或基类)的属性和方法。子类可以继承父类的特性,并且可以在此基础上添加自己的新特性。这种机制允许代码的重用和层次化的设计。继承,就是字面上意思,继承。

4.1.1 单继承

单继承是指一个子类只能继承一个父类的属性和方法。这是最简单和最常见的继承类型。

 

4.1.2 多继承

多继承是指一个子类可以同时继承多个父类的属性和方法。这使得子类可以具有多个父类的特性,但也可能引发一些复杂性和歧义。

 

4.1.3 Python的继承顺序(MRO)

在多继承的情况下,Python 使用 C3 线性化算法来确定方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)。MRO 定义了类的方法解析顺序,确保在继承链中查找方法时,按照一定的顺序进行搜索。

可以通过调用类的  方法来查看方法的解析顺序:

 

 

继承允许子类重用父类的代码,避免了重复编写相同的代码片段。子类可以直接使用父类已经定义的方法和属性。

优势描述代码重用子类可以直接使用父类已经定义的方法和属性,避免了重复编写相同的代码片段。可扩展性子类可以在不修改父类的情况下,添加新的属性和方法,从而使得代码更具可扩展性。这样可以在不影响父类的基础上,为程序添加新的功能。

 

4.3.1 创建子类

通过继承可以创建子类,实现代码的重用和层次化的设计。子类可以继承父类的方法和属性,并且可以添加自己的方法和属性。

 

4.3.2 覆盖父类方法(Method Overriding)

子类可以覆盖父类的方法,即在子类中重新定义与父类同名的方法。这样做可以根据子类的需求修改方法的实现。

 

4.3.3 调用父类方法( 函数)

子类中可以通过  函数调用父类的方法。这在子类需要扩展父类方法的功能时非常有用。

 

在上面的例子中, 类继承自  类,并通过  函数调用了  类的  方法,实现了对正方形的初始化。

以上,就大概是继承的内容了。

 

 

多态是指允许对象在不同的情况下表现出不同的行为。简单地说,多态性意味着相同的方法调用可能会有不同的实现方式,具体取决于调用该方法的对象的类型或类的实现。

5.1.1 方法重写(Method Overriding)

方法重写是实现多态的一种方式,它允许子类覆盖(重写)父类的方法,以便在子类中实现特定的行为。当子类重新定义了与父类同名的方法时,调用这个方法时会执行子类的实现。通过一个例子展示方法重写:

 

 

5.1.2 方法重载(Method Overloading)

方法重载是一种在同一个类中,方法名称相同但参数列表不同的技术。但是,在Python中,并没有像其他编程语言那样直接支持方法重载的特性,不过,可以通过一些技巧来模拟。

比如:使用默认参数值或者  和  参数来实现类似方法重载的效果。

 

 

优势描述灵活性和可扩展性允许同一个方法有不同的实现方式,使得代码更加灵活和可扩展。当需要添加新的功能时,只需添加新的子类或覆盖现有方法,而不需要修改现有代码。代码简洁性可以编写更加简洁和清晰的代码。通过使用多态性,可以将相同的操作应用于不同类型的对象,从而减少了重复代码的编写。

5.3.1 多态的实例

多态在实际应用中非常多。

 

例子,展示了在图形绘制中,不同的图形对象可以有不同的  方法实现,但可以使用相同的方式进行绘制。 是一个基类, 和  是它的子类,它们都有自己的  方法实现。在调用  函数时,根据传入的参数不同,会执行不同子类的  方法。

 

5.3.2 使用抽象基类(Abstract Base Classes)

 模块,可以通过抽象基类定义抽象方法,从而强制子类实现这些方法,实现接口的规范化。

 

在这个例子中, 是一个抽象基类,定义了一个抽象方法 ,所有继承自  的子类必须实现  方法。这样可以确保所有的子类都有相同的接口,实现了多态的规范化。

通过上面的介绍,我们知道了多态使得代码更加灵活、可扩展、简洁。这也就是为什么面向对象那么受欢迎的原因了。

 

最后,我们通过两篇文章的学习,现在,我们通过实例代码来回顾一下所有的内容。

示例: 定义一个  类,封装汽车的属性和方法。

 

输出如下:

 

示例: 定义一个  类,继承  类并添加续航里程属性和方法。

 

输出如下:

 

示例: 定义一个  类,包含  方法,并定义  和  两个子类,分别实现不同的  方法。

 

输出如下:

 

 

类、对象、封装、继承和多态的重要性总结如下表:

概念描述重要性类一种抽象数据类型,用于描述一组具有相同属性和方法的对象。提高代码的组织性和可维护性,提高代码的复用性。对象类的实例,包含了类所定义的所有属性和方法。提高代码的组织性和可维护性,提高代码的复用性。封装将对象的属性和方法隐藏在类中,对外只提供接口进行访问。提高代码的安全性,提高代码的可维护性。继承允许子类继承父类的属性和方法的一种机制。提高代码的复用性,提高代码的可扩展性。多态同一个方法可以对不同类型的对象执行不同的操作。提高代码的灵活性,提高代码的可扩展性。

一些概念需要你记住的:

  • 使用  关键字定义类。
  • 使用  方法初始化对象的属性。
  • 使用  关键字引用当前对象。
  • 使用  函数调用父类的方法。
  • 使用  函数检查对象的类型。

 

这里,我们已经讲完了Python面向对象的知识:类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)多态(Polymorphism)。掌握这些知识,可以帮助你编写出更优雅、更易读、更可维护的 Python 代码。

欢迎大家和我一起继续学习、记录python的下一个知识点。

如果感觉阅读对您还有些作用,可以评论留言,关注我。谢谢您的阅读!

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