根据提供的引用内容,
cv2.
im read读入的是
BGR通道顺序的
图像,如果想将灰度
图像 转为
RGB,可以使用
cv2.cvtColor()函数。该函数可以将
图像从一个颜色空间
转换为另一个颜色空间。具体来说,可以使用
cv2.cvtColor()函数将灰度
图像 转换为
BGR格式,然后再使用
cv2.cvtColor()函数将
BGR格式的
图像 转换为
RGB格式。以下是一个示例代码:
```python
import
cv2# 读入灰度
图像 img_gray =
cv2.
im read('gray_
image.png',
cv2.
IM READ_GRAYSCALE)
# 将灰度
图像 转换为
BGR格式
img_
bgr=
cv2.cvtColor(
img_gray,
cv2.COLOR_GRAY2
BGR)
# 将
BGR格式的
图像 转换为
RGB格式
img_
rgb=
cv2.cvtColor(
img_
bgr,
cv2.COLOR_
BGR2
RGB)
#
显示 RGB格式的
图像 cv2.
imshow('
RGB Image',
img_
rgb)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
版权声明:
本文来源网络,所有图片文章版权属于原作者,如有侵权,联系删除。
本文网址:https://www.mushiming.com/mjsbk/8608.html