测量图像的
psnrmatlab
代码 PSNR-HVS-M-for-
python考虑到人类视觉系统的
PSNR的
Python 实现。
此
代码基于
PSNR-HVS
和
PSNR-m
算法的
Nikolay
Ponomarenko
matlab
实现。
PSNR-HVS-M
是峰值信噪比，考虑了对比敏感度函数
(CSF)
和
DCT
基函数的系数间对比掩蔽。
移植者：
爱德华多·普拉多
(t2ac32)
原创作品：
尼古拉·波诺马连科
安装
克隆存储库或下载
zip。
将“
psnrhvsm”文件夹添加到您的项目中
在您的
.py
文件导入中添加这一行。
'from
psnrhvsm
import
psnrhvsm'
快速测试：
或者使用包含在主文件夹中的
jupyter
notebook，论文中使用的测试图像也包含在内。
用法：
输入
：
img1：要比较的第一张图片
img2：要比较的第二张图片
wstep：计算
DCT
系数的
8x8
窗口步长。
默认值为
8。
输出：
p_hvs_m：2
个图像之间的
PSNR-HVS-M
值。
如果被比较的图像之一被认为是完美的质量，那么
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