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c语言跳表实现

技术博客 来源： 网络 编辑：小编 发布时间：2024-12-25 21:30:04 浏览量：32



为什么选择跳表？

目前经常使用的平衡数据结构有：B树，红黑树，AVL树，Splay Tree, Treep等。跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

用跳表吧，跳表是一种随机化的数据结构，目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它，它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但跳表的原理相当简单，只要你能熟练操作链表，就能轻松实现一个 SkipList。

Redis为什么用跳表而不用平衡树？

漫画：什么是跳表？

跳表（Skiplist）是一个特殊的链表，相比一般的链表，有更高的查找效率，可比拟二叉查找树，平均期望的查找、插入、删除时间复杂度都是O(logn)，许多知名的开源软件（库）中的数据结构均采用了跳表这种数据结构。

  • Redis中的有序集合zset
  • LevelDB、RocksDB、HBase中Memtable
  • ApacheLucene中的TermDictionary、Posting List

我们先来看一下单向链表如何实现查找
在这里插入图片描述
假设我们有个有序链表，可知其。相比数组，链表不能进行二分查找的原因在于，不能用下标索引进行常数复杂度数据访问，从而不能每次每次快速的筛掉现有规模的一半。那么如何改造一下链表使之可以进行二分？

利用 map 构造一个下标到节点的映射？这样虽然可以进行二分查询了，但是每次插入都会引起后面所有元素的下标变动，从而需要在 map 中进行 O(n) 的更新。

增加指针使得从任何一个节点都能直接跳到其他节点？那得构造一个全连接图，指针耗费太多空间不说，每次插入指针的更新仍是 O(n) 的。

跳表给出了一种思路，跳步采样，构建索引，逐层递减。怎么提高查询效率呢？如果我们给该单链表加一级索引，将会改善查询效率。
在这里插入图片描述
如图所示，当我们每隔一个节点就提取出来一个元素到上一层，把这一层称作索引，其中的down指针指向原始链表。

当我们查找元素16的时候，单链表需要比较10次，而加过索引的两级链表只需要比较7次。当数据量增大到一定程度的时候，效率将会有显著的提升。

如果我们再加多几级索引的话，效率将会进一步提升。这种链表加多级索引的结构，就叫做跳表。

在这里插入图片描述

这基本上就是跳表的核心思想，其实是一种通过的一个算法，通过在每个节点中增加了向前的指针(即层)，从而提升查找的效率。

  • 跳跃列表是按层建造的。
  • 底层是一个普通的有序链表。每个更高层都充当下面列表的「快速跑道」，这里在层 i 中的元素按某个固定的概率 p
    (通常为0.5或0.25)出现在层 i+1 中。
  • 平均起来，每个元素都在 1/(1-p) 个列表中出现, 而最高层的元素（通常是在跳跃列表前端的一个特殊的头元素），在 O(log1/p n) 个列表中出现。

2.1、SkipList基本数据结构及其实现

一个跳表，应该具有以下特征：

  • 1,一个跳表应该有几个层（level）组成；
  • 2,跳表的第一层包含所有的元素；
  • 3,每一层都是一个有序的链表；
  • 4,如果元素x出现在第i层，则所有比i小的层都包含x；
  • 5,每个节点包含key及其对应的value和一个指向同一层链表的下个节点的指针数组

跳表可视为、的位置（Position，对Entry的访问抽象）的二维集合，，跳表的各个位置可以通过如下方式进行遍历。

  • ：返回和P在同一Level的后面的一个位置，若不存在则返回NULL。
  • ：返回和P在同一Level的前面的一个位置，若不存在则返回NULL。
  • :返回和P在同一Tower的下面的一个位置，若不存在则返回NULL。
  • ：返回和P在同一Tower的上面的一个位置，若不存在则返回NULL。

    在这里插入图片描述
    有顺序关系的多个集合M可以由跳表实现，跳表S由一系列组成，

  • 其中h代表跳表的高度
  • 每个列表Si按Key顺序存储M项的子集，并额外增加两个特殊键，分别是，其中，。

此外，S中的列表满足以下要求（不同实现版本要求会有不同）。

  • 列表S0包含集合M的每个Entry（加上带有的特殊Entry）。
  • 对于，列表包含（包括）列表中Entry的随机生成子集。
  • 列表Sh只包含。

Si中的Entry是从Si-1中的Entry集合中随机选择的，，以来决定是否需要拷贝到Si中，我们期望。

。从一个列表到下一个列表的Entry数减半并不是跳表的强制性要求，相反借助来达成。

跳表基本数据结构

定义跳表数据类型：

 

其中level是当前跳表最大层数,head是指向跳表的头节。
 

跳表的每个节点的数据结构：
 

 

在这里插入图片描述
 上面的每个结构体对应着图中的每个节点，如果一个节点是一层的节点的话（如7，12等节点），那么对应的next将指向一个只含一个元素的数组，以此类推。
 

对于这个结构体重点说说， 其实它是个柔性数组，主要用于使结构体包含可变长字段。我们可以通过如下方法得到包含可变
 

层数(n)的Node *类型的内存空间:
 

 

通过上面我们可以根据层数n来申请指定大小的内存，从而节省了不必要的内存空间(比如固定大小的next数组就会浪费大量的内存空间)。
 

4.1、跳表的创建
 

 

跳表的创建
 

列表的初始化需要初始化头部，并使头部每层（根据事先定义的MAX_LEVEL）指向末尾（NULL）
 

 

4.2、跳表查找操作
 

     
 
  • 1、从最上层的链（Sh）的开头开始 
    •  
 
  • 2、假设当前位置为p，它向右指向的节点为q（p与q不一定相邻），且q的值为y。将y与x作比较 
     
    •  
 
  • 3、如果当前位置在最底层的链中（S0），且还要往下移动的话，则输出查询失败 
    •  

 

 

4.3、跳表插入操作
 

1、目的：向跳跃表中插入一个元素x
 

2、首先明确，向跳跃表中插入一个元素，相当于在表中插入一列从S0中某一位置出发向上的连续一段元素。有两个参数需要确定，即插入列的位置以及它的“高度”。
 

3、 关于插入的位置，我们先利用跳跃表的查找功能，找到比x小的最大的数y。根据跳跃表中所有链均是递增序列的原则，x必然就插在y的后面。
 

4、跳表是一种随机化数据结构，其随机化体现在插入元素的时候元素所占有的层数完全是随机的。而插入列的“高度”较前者来说显得更加重要。为了使插入数据之后，保持该数据结构进行各种操作均为O(logn)复杂度的性质，我们引入随机化算法（Randomized Algorithms）。
 

     
 
  • 相当与做一次丢硬币的实验，如果遇到正面(rand产生奇数)，继续丢，遇到反面，则停止，用实验中丢硬币的次数level作为元素占有的层数。
    •  
 
  • 显然随机变量 level 满足参数为 ，
     就是说，各个元素的层数，期望值是 2 层。
    •  

 

随机决策过程：
 

     
 
  • 1、产生一个0到1的随机数r ， 
    •  
 
  • 2、如果r小于一个常数p，则执行方案A， ，否则，执行方案B 
    •  
 
  • 3、初始时列高为1。插入元素时，不停地执行随机决策模块。如果要求执行的是A操作，则将列的高度加1，并且继续反复执行随机决策模块。直到第i次，模块要求执行的是B操作，我们结束决策，并向跳跃表中插入一个高度为i的列。 
    •  

 

 

由于跳表数据结构整体上是有序的，所以在插入时，需要首先查找到合适的位置，然后就是修改指针（和链表中操作类似），然后更新跳表的level变量。 跳表的插入总结起来需要三步:
 

     
 
  • 1:查找到待插入位置, 每层跟新update数组;
    •  
 
  • 2:需要随机产生一个层数;
    •  
 
  • 3:从高层至下插入,与普通链表的插入完全相同;
    •  

 

比如插入key为25的节点，如下图
 

     
 
  • 对于步骤1,我们需要对于每一层进行遍历并保存这一层中下降的节点(其后继节点为NULL或者后继节点的key大于等于要插入的key)，如下图,节点中有白色星花标识的节点保存到update数组。
    •  
 
  • 对于步骤2我们上面已经说明了是通过一个随机算法产生一个随机的层数，但是当这个随机产生的层数level大于当前跳表的最大层数时，我们此时需要更新当前跳表最大层数到level之间的update内容，这时应该更新其内容为跳表的头节点head。然后就是更新跳表的最大层数。
    •  

 

在这里插入图片描述
 

     
 
  • 对于步骤3就和普通链表插入一样了，只不过现在是对每一层链表进行插入节点操作。最终的插入结果如图所示，因为新插入key为25的节点level随机数值为4，大于插入前的最大层数，所以此时跳表的层数为4。
     在这里插入图片描述
    •  

 

实现代码如下:
 

 

4.4、跳表 删除操作
 

删除节点操作和插入差不多，找到每层需要删除的位置，删除时和操作普通链表完全一样。不过需要注意的是，如果该节点的level是最大的，则需要更新跳表的level。
 

删除操作分为以下三个步骤：
 

     
 
  • 在跳跃表中查找到这个元素的位置，如果未找到，则退出
    •  
 
  • 将该元素所在整列从表中删除
    •  
 
  • 将多余的“空链”删除
     在这里插入图片描述
     删除节点操作和插入差不多，找到每层需要删除的位置，删除时和操作普通链表完全一样。不过需要注意的是，如果该节点的level是最大的，则需要更新跳表的level。
    •  

 

 

4.5、跳表的销毁
 

上面分别介绍了跳表的创建、节点插入、节点删除，其中涉及了内存的动态分配，在使用完跳表后别忘了释放所申请的内存，不然会内存泄露的。
 

 

4.6、完整代码
 

skiplist.h
 

 

skiplist.cpp
 

 

在这里插入图片描述
 test.cpp
 

 

1、https://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/
 2、https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E8%B7%B3%E8%A1%A8
 3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/
 4、http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2013/04/06/199159.html

                            


                            

                                
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    本文网址：https://www.mushiming.com/mjsbk/887.html
    
                                
    
                            
    
                            
                        
    
                        
    
                            
    

                            
    
                        
    

                        
                        
                        
    
                            
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