交叉验证规则



LOOCV

matlab代码basic_SVM

Matlab

代码

此页面是使用basic_SVM

（基本支持向量机）函数的快速手册。

此代码位于

basic_SVM是一组运行机器学习进行分类的函数。

它需要一组特征和相应的类作为输入。

目前它只能处理二分情况（例如，1

和

0，兄弟姐妹和无关，控制和多动症，...）。

该程序探索不同特征的使用，并报告每个案例的性能（样本内和样本外）。

例如，如果您的数据有

100

个特征，该程序可以帮助您探索在分类中使用

10、20、...

100

个特征的性能（您可以轻松定义要包含的特征数量和数量）。

对于每个特征

，程序将数据分成两个分区（一个分区用于训练，另一个用于测试），在分区测试中优化分类器并将其用于为测试保留的新数据（分区测试）。

重复

N

次并报告结果。

它是如何工作的

详细地说，在

N

次总运行中的每次运行

n

中，数据（特征及其对应的类：1

或

0；兄弟或不相关）被划分为

2

个样本：“训练”和“测试”，其中分区“训练”是剩下

m

个元素。

默认情况下，分类器使用留一法

(loocv)

对该分区“训练”进行优化（您可

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