项目分布式部署整体框架方案
以下有两种方案和一个备选方案:
方案1 : client-->Nginx(openresty)-->gunicorn(通过wsgi启动托管)--?django(web应用服务)
方案2 : Nginx(openresty,upstream)-->supervisor(monitor)-->gunicorn(同uwsgi)-->django(web应用服务)
备选方案: 按照原来的http启动方式
nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:9001
& Nginx(openresty,upstream)-->supervisor(monitor)HTTP--?django(HTTP)
使用如下框架和工具
1.反向代理负载均衡服务器: Nginx(openresty)
2.gunicorn(代替uwsgi)
3.django
4.supervisor(监控并拉起失败服务)
gunicorn安装
gunicorn简介:
gunicorn是一个python wsgi http server,只支持Unix系统上运行,来源于ruby的unicorn.Gunicorn使用prefork master-worker模型,能够与各种的web框架进行协作
1. pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple
2. 启动gunicorn命令:
具体chdir是项目的basedir目录
nohup gunicorn --chdir /home/zhouguangyou/artproject/ artproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:9000 --workers=2 &
配置Nginx服务器
在nginx服务器配置中修改配置目录,将nginx.conf修改为:
# user nobody;
# user nginx;
worker_processes 2; #cat /proc/cpuinfo
# worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;
error_log logs/error.log notice;
# error_log logs/error.log debug;
pid logs/nginx.pid;
events
{
use epoll;
multi_accept on;
accept_mutex_delay 50ms;
worker_connections 65535; #每个worker支持最大网络连接数
}
http
{
include mime.types;
# default_type application/octet-stream;
default_type text/html;
# log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
# '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
# '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
# '"$upstream_addr" "$upstream_status" "$upstream_response_time" '
# '$request_time -- $http_cookie -- $cookie_pin';
# access_log logs/access.log main;
sendfile on;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 0;
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 48k;
gzip_http_version 1.1;
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css text/shtml application/xml;
proxy_intercept_errors on;
charset utf-8;
######################
include conf.d/*.conf;
######################
}
创建目录conf.d, 并添加如下信息到project.conf:
proxy_next_upstream error;
server
{
listen 8000; #nginx提供对外的端口是8000, 通过路由 / 转发到127.0.0.1:9000/art/index 服务,而9000端口是上述gunicorn提供的端口
server_name localhost;
client_max_body_size 50M;
#配置项目静态资源目录
location /static/ {
root /home/zhouguangyou/artproject/art;
}
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:9000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
# error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
最后,重启nginx以使服务生效
以上配置基本完成了nginx+gunicorn+django 的配置
接下来:
安装supervisor服务
supervisor简介
supervisor管理进程,是通过fork/exec的方式将这些被管理的进程当做supervisor的子进程来进行启动,因此,我们只需要将管理进程的可执行文件的路径添加到supervisor的配置文件中就好了.此时,被管理进程就被视为supervisor的子进程,若该子进程(被管理进程)发生异常,父进程(supervisor)可以及时获取到子进程的异常信息,通过读取配置文件中的配置了实现对子进程进行管理,比如设置autostart=true,可以实现子进程的异常中断-->自动重启
supervisor安装
linux(Ubuntu) 下执行:sudo apt install supervisor
supervisor配置
将supervisor设置为管理启动监控 gunicorn
往supervisor.conf 中添加如下信息
[group:artprojects]
programs=art-1, art-2
[program:art-1]
command=gunicorn --chdir /home/zhouguangyou/artproject/ artproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:9001 --workers=2
directory=/home/zhouguangyou/artproject
user=zhouguangyou
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=log/art1.log
loglevel=info
stopsignal=INT
[program:art-2]
command=gunicorn --chdir /home/zhouguangyou/artproject/ artproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:9002 --workers=2
directory=/home/zhouguangyou/artproject
user=zhouguangyou
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=log/art2.log
loglevel=info
stopsignal=INT
[supervisord]
nodaemon=false
logfile=log/supervisord.log
pidfile=log/supervisord.pid
loglevel=info
此外,创建log文件夹存放日志文件
在nginx配置文件project.conf中加入如下信息
upstream artprojects{
#ip_hash; or 轮询(默认) or url_hash
server 127.0.0.1:9001;
server 127.0.0.1:9002;
}
location / {
#(2) method2: use proxy_pass upstream to the supervisor who manage the gunicorn
proxy_pass http://artprojects;
}
添加好上述配置信息后
(1)启动nginx
(2)通过supervisor启动gunicorn
supervisord -c supervisor.conf
页面通过http://127.0.0.1:8000/*/进行页面访问,观看效果。
综合上述,nginx做反向代理和负载均衡,将请求upstream转发给一个Supervisor监管的Gunicorn进程,而Gunicorn进程拖管了Django工程代码。
至此,Nginx + Gunicorn + Supervisor + Django 线上环境部署都已经完成!
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