服务器实验环境配置详细方案怎么写_游戏服务器搭建教程

利用Anconda配置服务器环境

背景说明：在学校服务器上，配置自己需要的实验环境。因为学校的服务器是很多人一起共享，所以环境配置需要独立和安全，不同的实验又需要不同的环境，例如tensorflow-gpu不同的版本，对应不同的cuda版本，如何快速配置安全又独立环境很重要，下面介绍自己的经验。

解决方案：利用Anconda来配置环境
硬件环境：64位 Ubuntu 16 和 64位 Ubuntu 20 （都是无桌面版）
概要内容：介绍了anaconda的安装和配置，以及anaconda虚拟环境下，安装tensorflow-gpu版的过程
PS：无桌面版的服务器，只能通过终端命令进行安装

1 查看操作系统是32位or64位

安装Anaonda需要选择与系统匹配的版本，所以先查看操作系统是63位还是32位

uname --m 

显示x86_64即64位，显示i686是32位

2 安装Anaonda

下载Anaonda3 ，利用 wget 命令从网页下载Anaonda3的安装包，具体安装版本可以自己去镜像站选择(文件结尾是Linux-x86_64.sh表示64位，Linux-x86.sh表示32位)

• 清华镜像站

64位： wgit https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh 32位： wgit https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux