开发过程当中可能会遇见生成订单编号,那么订单编号分为有序的,也分为无序的编号,今天本文介绍有序的订单编号,根据时间戳来生成订单编号。
订单编号代表该单据在一个系统当中独一无二的存在,不可能会有第二个订单编号的存在,在平时购物的时候,吃饭的时候等都会生成对应的订单编号,吃饭的时候生成流水号,购物的时候生成订单编号和交易号,都会有相关的编码规则来实现。
代码如下(示例):
import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Random;
该代码是根据时间戳来生成14位的时间格式编号,后面getRandom方法又是随机生成6位数的编码,这样订单编码就是20位,中间有6位并发线程。什么意思呢,中间的6为随机号可以承载的并发量也就是10万级别的,保证在一秒以内生成的订单编号就不会出现重复,里面设置了24位数的限制,如果不满24位数可以通过0来补齐,在实际的开发当中也可能生成固定位数订单编码,所以是可以通过这个长度来进行控制,满足实际的开发需求。
代码如下(示例):
public class orderNoCreate {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(randomOrderCode()); } public static String randomOrderCode() {
SimpleDateFormat dmDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); String randata = getRandom(6); Date date = new Date(); String dateran = dmDate.format(date); String Xsode = "XS" + dateran + randata; if (Xsode.length() < 24) {
Xsode = Xsode + 0; } return Xsode; } public static String getRandom(int len) {
Random r = new Random(); StringBuilder rs = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < len; i++) {
rs.append(r.nextInt(10)); } return rs.toString(); } }
以下是生成单独订单的结果,根据时间格式来获取时间戳,生成当前节点的一个订单编号。
执行效率,按照100万的执行量来进行测试,调用此方法插入到list当中,最后查看整个list的长度,来判断整个代码的一个效率。
代码如下
public static void main(String[] args) {
System.out.println("执行开始时间" + new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd HH:mm:ss:SSS").format(new Date())); List<String> result = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < ; i++){
result.add(randomOrderCode()); } System.out.println(result.size()); System.out.println("执行结束时间" + new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd HH:mm:ss:SSS").format(new Date())); }
执行结果如下图所示,list长度为100万,中间不有add方法添加的list当中,就好比订单调用的赋值时间,中耗时1509毫秒,生成100万个订单编号,所以执行效率相对比较不错。
订单编号生成在实际开发当中用的相对比较多,比如销售订单,采购订单等,订单编号可以通过前面的字段来进行区分,生成不同的订单编号来作为业务区分。本订单编码生成在执行效率和时间上面相对比较不错,后面再考虑高并发的情况下面,加上锁,可以完全胜任实际的业务需求。略有不足还请指教。