—给你一棵由 n 个顶点组成的无向树,顶点编号从 1 到 n
。青蛙从 顶点 1 开始起跳。规则如下:
无向树的边用数组 edges
描述,其中 edges[i] = [fromi, toi]
意味着存在一条直接连通 fromi
和 toi
两个顶点的边。
返回青蛙在 t 秒后位于目标顶点 target 上的概率。
示例 1:
输入:n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 2, target = 4
输出:0.16666666666666666
解释:上图显示了青蛙的跳跃路径。青蛙从顶点 1 起跳,第 1 秒 有 1/3 的概率跳到顶点 2 ,然后第 2 秒 有 1/2 的概率跳到顶点 4,因此青蛙在 2 秒后位于顶点 4 的概率是 1/3 * 1/2 = 1/6 = 0.16666666666666666 。
示例 2:
输入:n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 1, target = 7
输出:0.3333333333333333
解释:上图显示了青蛙的跳跃路径。青蛙从顶点 1 起跳,有 1/3 = 0.3333333333333333 的概率能够 1 秒 后跳到顶点 7 。
示例 3:
输入:n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 20, target = 6
输出:0.16666666666666666
提示:
1 <= n <= 100
edges.length == n-1
edges[i].length == 2
1 <= edges[i][0], edges[i][1] <= n
1 <= t <= 50
1 <= target <= n
10^-5
之内的结果将被判定为正确。解题思路
树型问题采用dfs
即可。定义函数 f ( r o o t , t ) f(root,t) f(root,t)表示从root
开始t
秒后到达target
的概率,那么
说明一下,当root=1
的时候,此时root
是整棵树的根,那么它的孩子个数就是周围点的个数;如果root!=1
的时候,此时root
不再是整棵树的根,那么它的孩子个数就是周围点的个数减去1
(父节点)。
接着思考边界条件,如果t=0
,此时就需要判断当前节点是不是target
;如果此时节点是叶子节点,需要判断当前节点是不是target
,如果不是返回0
,是的话就返回1
。
另外还需处理只包含一个点的情况,如果只包含一个点的话,那么返回1
就好了。
class Solution:
def frogPosition(self, n: int, edges: List[List[int]], t: int, target: int) -> float:
if n == 1: return 1.0
g = [[] for _ in range(n + 1)]
for i, j in edges:
g[i].append(j)
g[j].append(i)
def dfs(fa, cur, t):
if cur != 1 and len(g[cur]) == 1 or t == 0:
return cur == target
res = sum(dfs(cur, i, t - 1) for i in g[cur] if i != fa)
return res / (len(g[cur]) - (cur != 1))
return dfs(-1, 1, t)
我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode
如有问题,希望大家指出!!!