中电金信Gien享汇・大数据专题|金融行业数据架构及模型演进

(37) 2024-04-18 08:01:01

本期嘉宾

陈子刚

中电金信商业分析事业部华南区总经理

毕业于复旦大学,硕士研究生;拥有16年以上金融行业商业智能领域从业经验;曾就职于中国工商银行、Teradata、东亚银行,服务于平安银行、广发银行、招商银行、广东农信、招商永隆银行等华南金融机构。

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1、湖仓一体架构建设趋势

要点:金融业数据平台发展至今,呈现出国产化趋势,湖仓一体、实时数仓是业内推崇的热点,以全面风险管理和大财管为主要应用。

  • 数据仓库理论的形成、数据仓库建设的分歧、ODS&EDW&DataMart的比较

  • 金融业数据平台演进历程

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  • 数据平台建设的三种类型:数据仓库位于数据湖前端、数据仓库位于数据湖外、湖仓一体化

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2.模型设计理念的变迁

要点:降范式模型设计有着严格的准入原则和业务场景设计原则。业务场景设计不落主表,部分信息不打散,部分信息拆成多个,适当冗余。通过数据湖+DWD+DWS,牺牲部分模型稳定性,提升整体数据加载和访问效率,共同为下游应用服务。

  1. 关系数据库建模以及1NF/2NF/3NF

  2. 星型模型以及雪花模型特点

  3. 金融行业数据模型:FS-LDM 、IBM FSDM

  4. 金融行业模型设计理念的转变

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