ros 线程_scrapy是异步还是多线程

参考：

1. https://www.cnblogs.com/feixiao5566/p/5288206.html
2. https://www.freesion.com/article//
3. 【ROS】的单线程Spinning和多线程Spinning

单线程Spinning

• 单线程回调函数 ros::spin() 与 ros::spinOnce()

  这两个函数的学名叫ROS消息回调处理函数。它俩通常会出现在ROS的主循环中，程序需要不断调用ros::spin() 或 ros::spinOnce()，两者区别在于前者调用后不会再返回，也就是你的主程序到这儿就不往下执行了，而后者在调用后还可以继续执行之后的程序。

  关于消息接收回调机制在ROS官网上略有说明 (callbacks and spinning)。总体来说其原理是这样的：除了用户的主程序以外，ROS的socket连接控制进程会在后台接收订阅的消息，所有接收到的消息并不是立即处理，而是等到spin()或者spinOnce()执行时才集中处理。所以为了保证消息可以正常接收，需要尤其注意spinOnce()函数的使用 (对于spin()来说则不涉及太多的人为因素)。

1. ros::spin()

• ros::spin()是最简单的单线程自旋, 它会一直调用直到结束。

  用法: ros::spin()

#include "ros/ros.h" #include "std_msgs/String.h" void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg) { 
    ROS_INFO("I heard: [%s]", msg->data.c_str()); } int main(int argc, char **argv) { 
    ros::init(argc, argv, "listener"); ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub = n.subscribe("chatter", 1000, chatterCallback); /** * ros::spin() 将会进入循环， 一直调用回调函数chatterCallback(),每次调用1000个数据。 * 当用户输入Ctrl+C或者ROS主进程关闭时退出， */ ros::spin(); return 0; } 

• 我们自己实现一个简单的与ros::spin()用法相同的例子：

ros::getGlobalCallbackQueue()->callAvailable(ros::WallDuration(0.1)); 

2. ros::spinOnce()

• ros::spinOnce()定期调用等待在那个点上的所有回调；
• 对于ros::spinOnce()的使用，虽说比ros::spin()更自由，可以出现在程序的各个部位，但是需要注意的因素也更多。比如：如果对于用户自己的周期性任务，最好和spinOnce()并列调用。即使该任务是周期性的对于数据进行处理，例如对接收到的IMU数据进行Kalman滤波，也不建议直接放在回调函数中：因为存在通信接收的不确定性，不能保证该回调执行在时间上的稳定性。

；对于有些传输特别快的消息，尤其需要注意合理控制消息池大小和ros::spinOnce()执行频率。比如消息送达频率为10Hz, ros::spinOnce()的调用频率为5Hz，那么消息池的大小就一定要大于2，才能保证数据不丢失，无延迟。

用法：ros::spinOnce()

#include "ros/ros.h" #include "std_msgs/String.h" void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg) { 
    /*...TODO...*/ } int main(int argc, char **argv) { 
    ros::init(argc, argv, "listener"); ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub = n.subscribe("chatter", 2, chatterCallback); ros::Rate loop_rate(5); while (ros::ok()) { 
    /*...TODO...*/ ros::spinOnce(); // 只调用一次, 必须放在一个 while循环中 loop_rate.sleep(); } return 0; } 

• 我们自己实现一个简单的与ros::spinonce()用法相同的例子：

ros::getGlobalCallbackQueue()->callAvailable(ros::WallDuration(0)); 

3. ros::spin()和ros::spinOnce()

• ros::spin() 在调用后不会再返回，也就是你的主程序到这儿就不往下执行了，而 ros::spinOnce() 后者在调用后还可以继续执行之后的程序。在使用ros::spin()的情况下，一般来说在初始化时已经设置好所有消息的回调，并且不需要其他背景程序运行。这样以来，每次消息到达时会执行用户的回调函数进行操作，相当于程序是消息事件驱动的；而在使用ros::spinOnce()的情况下，一般来说仅仅使用回调不足以完成任务，还需要其他辅助程序的执行：比如定时任务、数据处理、用户界面等。

  其实看函数名也能理解个差不多，一个是一直调用；另一个是只调用一次，如果还想再调用，就需要加上循环了。

  这里一定要记住，ros::spin()函数一般不会出现在循环中，因为程序执行到spin()后就不调用其他语句了，也就是说该循环没有任何意义，还有就是spin()函数后面一定不能有其他语句(return 0 除外)，有也是白搭，不会执行的。ros::spinOnce()的用法相对来说很灵活，但往往需要考虑调用消息的时机，调用频率，以及消息池的大小，这些都要根据现实情况协调好，不然会造成数据丢包或者延迟的错误。

• 以上是它们的基础用法，那么spin到底做了什么呢?

  首先, 当我们调用ros::spin时, 会有一个互斥锁, 把你的回调队列加锁, 防止执行混乱；

  然后, 检测如果回调队列不为空, 则读取回调队列；

  最后，当while(nh.ok())为true时, 调用当前队列中的所有函数，如果有不满足的，会重新放回队列中。

  所以listener中, 就一直执行着ros::spin来监听话题了。

  从这样看来，spin和spinOnce的区别之一，就是while(nh::ok())执行块的大小了。另一个是等待时间，spin在执行时, 会指定一个返回前可以等待调用的时间。spin会等待0.1s，而spinonce不会。

• 什么时候用ros::spin()和ros::spinOnce()呢？

  如果仅仅只是响应topic，就用ros::spin()。当程序中除了响应回调函数还有其他重复性工作的时候，那就在循环中做那些工作，然后调用ros::spinOnce()。

  1. ros::spin()：下面的打印输出不会更新，相当于只执行了一次，但是它会不断处理ROS 的message queue（下图右边的subscriber 开头的打印函数只调用了一次，然后一直响应订阅的消息）。
     
  2. ros::spinOnce()：一直在打印 while 中的部分，循环调用print( )函数，并且处理message queue。
     
     spinOnce( )较常用的做法是while里放publisher所要发布的msg的赋值处理，然后一直循环发布topic。

ros::Rate loop_rate(10); while (ros::ok()) { 
    std_msgs::String msg; std::stringstream ss; ss << "hello world " << count; msg.data = ss.str(); chatter_pub.publish(msg); ros::spinOnce(); loop_rate.sleep(); } 

• spinOnce使得pub/sub为非阻塞锁；spin是客户端的, 因此是阻塞的。

  这样就很好理解talker要用SpinOnce。有需要talk的时候发出，没有的时候不发送。而listener一直在阻塞着听。

• 这样，再来说之前很流传的一句关于解释spin的话，“所有的回调函数都是spin调用的”。这是一句形象而不准确的话。回调函数一直等待在回调队列中, 只要条件一满足就会发生回调, 而spin的作用, 只是创建了线程给这个回调函数去执行它, 这样多线程就不会影响其他的作业。

  之所以用spin, 是因为rospy不愿指定线程模型, 在程序中将线程暴露出来, 而用spin来把它封装起来. 但你可以用多线程调用任意数量的回调函数.

  没有用户订阅, 服务和回调是不会被调用的.

多线程Spinning

• 防阻塞多线程回调函数 ros::MultiThreadedSpinner 和 ros::AsyncSpinner

  对于一些只订阅一个话题的简单节点来说，我们使用ros::spin()进入接收循环，每当有订阅的话题发布时，进入回调函数接收和处理消息数据。但是更多的时候，一个节点往往要接收和处理不同来源的数据，并且这些数据的产生频率也各不相同，当我们在一个回调函数里耗费太多时间时，会导致其他回调函数被阻塞，导致数据丢失。这种场合需要给一个节点开辟多个线程，保证数据流的畅通。

• 为了观察不同话题的消息被阻塞的情况，可以参考以下实验代码：

1. 多topic发布：https://github.com/GuoXiaoxiao1/wlh_ros_demo/blob/master/multi_thread_demo/src/multi_topic_pub.cpp

2. 多topic接收：https://github.com/GuoXiaoxiao1/wlh_ros_demo/blob/master/multi_thread_demo/src/multi_topic_sub.cpp

   可以看到，发布程序中，以10hz的频率发布了chatter1和chatter2两个话题；在订阅程序中，回调函数1中加入了2s的延时，导致了回调函数2也只能2s才能接收到一个数据。为了使回调函数2能正常接收数据，使用在一个ROS节点中开辟多个线程的方法。

• 在ROS中，有两种方法可以在一个节点中开辟多个线程：

1. ros::MultiThreadedSpinner

• MultiThreadedSpinner是阻塞式的spinner，类似ros::spin()。

• 在构造过程中可以指定它所用线程数，但如果不指定线程数或者线程数设置为0，它将在每个cpu内核开辟一个线程。

  用法如下：

ros::MultiThreadedSpinnerspinner(4); // Use 4 threads spinner.spin();// spin() will not return until the node has been shutdown 

2. ros::AsyncSpinner

• ros::AsyncSpinner (since 0.10)：很有用的线程spinner是AsyncSpinner，它不是阻塞式的spin()调用；

• AsyncSpinner比MultiThreadedSpinner更优，它有start() 和stop() 函数，并且在销毁的时候会自动停止。

  下面的用法等价于上面的MultiThreadedSpinner例子：

ros::AsyncSpinner spinner(4); // Use4 threads spinner.start(); ros::waitForShutdown();