药效团(Pharmacophore)是特征化的三维结构要素的组合,可以分为两种类型。一类是具有相同药理作用的类似物,它们具有某种基本结构,即相同的化学结构部分如磺胺类药物、局麻药、受体阻断剂、拟肾上腺素药物等;另一类是一组化学结构完全不同的分子,但它们以相同的机理与同一受体结合,产生同样的药理作用,如己烯雌酚的化学结构比较简单,但因其立体构象与雌二醇相似,也具有雌激素样作用。药效团是基于药效特征元素为基础建立的模型。药效特征元素主要分为七种,包括: 氢键供体、氢键受体、正负电荷中心、芳环中心、疏水基团、亲水基团以及几何构象体积冲撞。一个有效的药效团模型,一般包含3-5个有效的药效团元素。
药效团是分子特征的抽象描述,其是生物大分子对配体的分子识别所必需的。 IUPAC(International Union of Pure and Applied Chemistry)将药效团定义为“空间和电子特征的集合,这是确保与特定生物靶标的最佳超分子相互作用以及触发(或阻断)其生物反应所必需的”。[1] 药效团模型解释了结构多样的配体如何与共同的受体位点结合。 此外,药效团模型可用于通过从头设计或虚拟筛选,鉴定将结合相同受体的新配体。
图1展示了一个经典的5-HT6受体拮抗剂药效团模型。该药效团模型由4个药效特征组成其中两个为疏水团(蓝色球所示),一个为正电基团(红色球),另一个为氢键受体基团(绿色球,含方向)。各个药效特征之间存在几何约束,相互之间的距离以及角度需满足一定限制条件。任何药物分子如果能够满足这一个药效团,就具备了与5-HT6受体结合的必要条件。
在早期的药效团模型中,药效团模型的提问结构中一般只包括一些具体的原子或原子团,比如氮原子、羧基、苯环等。但是从药物分子与受体相互作用的角度看,药物分子中某个位置上并不一定必须包含某种特定原子或者原子团才能产生必需的特征相互作用。例如:药物分子上某个原子能作为氢键受体和蛋白产生氢键相互作用,那么这个位置上的原子既可以是O,也可以是N和S。在这种情况下,仅仅在药效团模型中定义具体的原子或原子团显然是不够的,需要引入更一般化的基于功能的药效特征元素。这些药效特征元素特指一般化的化学功能结构,比如氢键受体、氢键给体、疏水中心、芳环中心、正负电荷中心、排斥体积等。下面将对这些药效特征进行简要的介绍。
这些药效点可以位于配体本身上,或者可以是假定位于受体中的投射点。
这些特征需要匹配具有相似性质的不同化学基团,以便鉴定新的配体。 配体 - 受体相互作用通常是“极性阳性”,“极性阴性”或“疏水性”。 明确定义的药效团模型包括疏水体积和氢键载体。
氢键相互作用是配体与受体之间相互识别非常重要的相互作用。因此氢键特征在药效团模型中占有重要地位。氢键特征可以分为两类:氢键给体和氢键受体。
广义来讲,任何带有孤对电子的原子。如氮、氧、氟、硫等,都可以作为氢键受体。但过于宽泛的定义往往会导致过多的命中结构,从而降低搜索的选择性。因此在一般的药效团模型方法中(Discovery Studio, Catalyst)仅仅只考虑药物分子中最常见的氢键受体形式,包括:
A. sp或sp2杂化的氧原子 B. 与碳原子以双键形式相连的硫原子 C. 与碳原子以双键或三键相连的氮原子
氢键给体主要包括氢原子以及与之相连的氧原子和氮原子,一般有
A.非酸性羟基 B.氨基 C.次氨基,但不包括三氟甲基磺酰胺和四唑中的次氨基。
需要特别指出的是,由于配体与受体之间的氢键相互作用一般具有明确的方向性,因此对于一个氢键给体或受体的描述,仅仅靠一个点是不够的。在药效团模型软件中(Discovery Studio, Catalyst),一般都采用两个点来描述氢键特征.一个点表示氢键特征中重原子的空间位置,而另一个点表示氢键给体或受体的矢量方向。对于氢键给体矢量方向为重原子和与之相连的氢原子的成键方向。对于氢键受体,矢量方向一般为重原子和其上孤对电子连线的方向。如下图所示,为Discovery Studio软件包中氢键给体(紫色)和氢键受体(绿色)特征的示意图。在比较一个药效团和测试分子中的氢键特征时,不仅要比较氢键特征的位置,还需要比较氢键特征的矢量方向。
疏水相互作用是配体与受体相互识别的重要作用方式。配体与受体上的疏水基团总是倾向于形成紧密的疏水堆积作用,形成疏水性内核。疏水相互作用本质上包含了熵效应和范德华相互作用两个部分。疏水基团一般由非极性原子组成,有疏水相互的片段很多,如甲基、乙基、苯环等。
与氢键给体、氢键受体特征不同,疏水中心无需用矢量表示,只需要用一个点表示配体与受体形成疏水相互作用的部位就可以了,见下图。
芳环可以参与药物分子和蛋白受体之间∏电子离域系统的∏-∏相互作用。芳环中心主要包括五元和六元芳环,如噻吩、苯环等。在药效团模型方法中,芳环需要由两个参量来定义:一个参量是芳环的空间位置,即芳环中所有原子的几何中心;另一个参量是芳环平面矢量方向,一般用垂直于芳环平面的矢量来描述,见下图。
配体上的电荷中心是指配体上的带电基团,由于具有较多的部分电荷。这些基团往往可以和受体形成盐桥或较强的静电吸引作用。电荷中心既可以是带有电荷的原子,也可以是在生理PH下会发生电离的中性基团。比如:在生理PH下,脂肪胺会质子化形成正电荷中心,而羧基会去质子化形成负电荷中心。此外,∏电子离域系统,如羧酸盐、胍基、脒基等也可能形成电荷中心。电荷中心可以分为两类:正电荷中心和负电荷中心。
正电荷中心包括:
负电荷中心包括:
在药效团模型方法中,正负电荷中心都是由一个电荷中心点表示其所在位置,没有方向性,见下图。
在药效团模型中,排斥体积也是一种重要的组成成分。与其余药效特征不同,排斥体积并不是对应于配体上特殊的原子或者基团,而是基于配体分子的空间特征。在配体和受体相互作用时,在配体的某些取代位置上存在某些原子或原子团可能会和受体产生不利的原子碰撞。这些位置上的原子或原子团占有的位置就构成排斥体积。在排斥体积中存在原子或原子团会大大降低化合物的活性,见下图。
一个完整的药效团模型中除了必须包含药效特征元素(如氢键给体、疏水中心、正电中心等)之外,还需要包括药效特征元素之间的空间约束。这些约束是指各特征元素的位置约束,各特征元素之间的距离、角度、取向等。
在常用的药效团模型方法中(如Discovery Studio, Catalyst),药效特征元素可以抽象为点(比如疏水中心、电荷中心)、线(比如氢键)、面(比如芳环平面)的形式出现。而这些特征元素或它们之间几何关系的约束可以采用多种形式来实现,如:位置约束可以是点的空间活动范围;距离限制可以是点点间的距离,或点到线的距离。角度限制可以是三点的角度,直线与平面的角度,或者是平面与平面的角度等(参考图1)。其中距离限制是最为常见的约束形式。但是仅仅限制药效特征元素之间的相对距离,无法反映化合物的立体选择性,不能表达手性的要求。因为一个构象中原子的相对关系和它的镜像是完全相同的,但是它们的活性可能完全不同。比如S,S型的captopril有ACE抑制活性(一种血管紧张素转化酶抑制剂),而R,R型却没有活性。在这种情况下,就需要添加更为严格的角度、二面角以及位置约束,才能得到特异性比较高的药效团模型。
利用分子的三维结构信息进行药物分子设计已经成为药物化学领域一项常规的技术。依据 所依赖结构的不同(受体的三维结构或者配体的三维结构)药物设计的方法又可以分为两种 基于(受体)结构的药物设计方法和基于配体结构的药物设计方法。当受体(蛋白质、酶或DNA) 的三维结构已知时可以采用基于结构的药物设计方法采用分子对接或从头设计技术通过 研究配体与受体之间的相互作用信息进行药物设计。而当受体结构未知时则可以通过已知活 性的配体分子的三维结构建立恰当的构效关系模型来指导进行药物分子结构的优化和改造 这种方法叫做基于配体结构的药物设计方法。药效团模型方法就是一种最为杰出的基于配体结 构的药物分子设计方法。
在现代计算化学中,药效团用于定义具有相同生物活性的一种或多种分子的基本特征。 然后可以搜索不同化学化合物的数据库以寻找具有以相同相对取向排列的相同特征的更多分子。 Pharmacophores也被用作开发3D-QSAR模型的起点。 这些工具和“特权结构”的相关概念,“定义为能够通过明智的结构修饰为多于一种类型的受体或酶靶标提供有用配体的分子框架”,[3]有助于药物发现。
作为基于配体结构的药物设计中的最主要的两种方法,定量构效关系方法和药效团模型法。虽然都是以配体小分子的结构作为起点,但二者之间存在明显的不同。定量构效关系方法一般用于研究一些列骨架相同的同系列化合物,所得到的定量构效关系模型只适用于指导这一系列化合物的改造和活性预测。而药效团特征是对配体小分子活性特征的抽象与简化。也就是说制药小分子拥有药效团特征,就可能具备某种生物活性,而这些活性配体分子的结构未必需要相同,因此药效团模型方法可以用来寻找结构全新的先导化合物。
药效团模型方法包括两个层面的内容:
药效团模型的构建是指从一系列活性小分子出发得到合适的药效团模型。而如果想通过药效团模型来找到新的先导化合物,就需要采用基于药效团模型的数据库搜索。通过数据库搜索可以寻找包含特定药效团特征的化合物,这些具有特定药效团特征的化合物可能具有相应的生物活性。药效团模型方法作为一种发现先导化合物的有效方法,在药物研发领域已经得到了广泛的应用。近年来文献也报道大量通过基于药效团的数据库搜索方法找到先导化合物的成功实例。可以预见随着小分子三维结构数据库信息量的迅速增加,以及计算机技术的快速发展药效团模型方法在药物设计中会受到越来越多的关注。
药效团构建是从一组结构多样性的小分子出发,寻找其共同的药效 团特征,从而发现影响生物活性的关键因素,为药物设计提供有价 值的参考。
从一组已知活性值的分子中导出结构活性关系(SAR)药效团模型。使用Catalvst HypoGen算法,从一组在给定生物靶标上具有已知活性值的配体推导出药效团。
该算法识别非活性配体占据的空间区域,并有策略地将这些区域排除在外,以减少可以绘制药效团的非活性体的数量。
列举所有药效团的特征,对所有可能的药效团组合进行评分,并返回最高的药效团。
从这些特征中列举了一组候选药效团模型。选择遗传函数近似(GFA)模型预测的具有最高选择性的药效团。基于500个药效团模型的训练集建立了具有药效团选择性的GFA模型。
根据受体和配体之间的非键相互作用生成一套选择性药效团模型。列举并评分所有药效团组合。返回得分最高的药效团模型。
列举受体和配体之间的非键相互作用
在每个非键相互作用的配体上放置相应的药效团特征
枚举了所有可能的药效团组合
使用GFA模型来选择候选药效团模型
添加排除体积或形状约束
从一组活性配体生成共同特征的药效团该算法还可以选择性地使用来自非活性配体的信息来放置排除的体积特征。
使用HipHop算法生成共同特征药效团
该算法还可以选择使用来自非活性配体的信息来放置排除的体积特征。
HipHop是一种用于识别先导化合物输入集中常见药效团特征的程序。最多32个配体。
该方案从一组活性配体生成一组药效团。利用ROC评分,使用活性配体和非活性配体创建和评估药效团。基于ROC评分,为每个活性配体簇选择最佳的药效团。
使用HipHop从输入活性配体中生成具有共同特征的药效团集合。
1.输入活性配体使用药效团指纹聚类
2.每一个有10个以上成员的集群都创建药效团。
3.然后对每个药效团与簇中的输入活性配体和输入非活性配体进行筛选。还可以创建一个包含所有输入主动配体的表。
4.报告每个族的最高评分药效团(评分使用AUC ROC值计)。
如何使用Discovery Studio创建具有预测药物活性的3D QSAR药效团模型_哔哩哔哩_bilibili
【5.7.2】药效团(Pharmacophore、QASR) - Sam' Note