正则表达式的一些总结

前言

正则表达式就是根据共性的特征写正则表达式，然后根据此式去匹配字符串，返回符合这些特征的字符串

常用用法

另一种等价用法

regex = re.compile(pattern, flags=0)
将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象regex对象，之前的方法返回的是match对象或者是字符串列表match对象只有在下面的调用之后才会出现。
match对象是一次匹配，匹配一个就OK了就结束了。

举例

m=re.search(pattern=r'[A-Z][a-z]+[A-Z][a-z]+',string='DuanHao,duanhao,zhangding,ZhangDing,Zhang ding')
print(m.group())
DuanHao
type(m)
<class 're.Match'>
m=re.findall(pattern=r'[A-Z][a-z]+[A-Z][a-z]+',string='DuanHao,duanhao,zhangding,ZhangDing,Zhang ding')
print(m)
['DuanHao', 'ZhangDing']
type(m)
<class 'list'>
m=re.split(r'\d{4}','asdf12455sdf84752ksdjf43976sdfjl')
m
['asdf', '5sdf', '2ksdjf', '6sdfjl']
for m in re.finditer(r'\d{4}','asdf12455sdf84752ksdjf43976sdfjl'):
...     print(m.group())
1245
8475
4397
m=re.sub(r'\d+','LOVE','zhangfjla1245duandksfj')
m
'zhangfjlaLOVEduandksfj'

有没有^$的区别

最好不用*而使用+

m=re.findall(r'\d+','12999hk768')
m
['12999', '768']
m=re.findall(r'\d*','12999hk768')
m
['12999', '', '', '768', '']#字母和结尾都为none也可以被匹配到，因为*是0或者N多，+是1或者N多
m=re.findall(r'\d*','12999hk768aaa')
m
['12999', '', '', '768', '', '', '', '']

贪婪匹配（最大匹配）和最小匹配

regular=re.compile(r'py.*n')
type(regular)#可以看到regex对象的本质就是正则表达式，别看到regex就认为是新的一种东西
<class 're.Pattern'>
type(r'14')#虽然我们认为r'XXXX'就是正则表达式，但是它本身是原生字符串！只是我们大脑自动把它进行编译compile为正则表达式Pattern
<class 'str'>
regular.search('123py12345n12345n12npy2456n12')#(r'py.*n')是贪婪匹配
<re.Match object; span=(3, 27), match='py12345n12345n12npy2456n'>
new_regular=re.compile(r'py.*?')
type(new_regular)
<class 're.Pattern'>
new_regular.search('123py12345n12345n12npy2456n12')#(r'py.*?')是最小匹配
<re.Match object; span=(3, 5), match='py'>

最小匹配操作符

（加一个问号，都是针对那些有无穷多解，无穷多种匹配结果的）