互联网金融 数据分析_互联网金融行业分析报告

互联网金融是指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式，既不同于商业银行间接融资，也不同于资本市场直接融资的融资模式。互联网金融包括三种基本的企业组织形式：网络小贷公司、第三方支付公司以及金融中介公司。

互联网金融的业务类型主要分两类：资金类和资产类。
资金类主要包括理财类和吸储类，核心模块：用户转化，用户留存，用户复投等，侧重运营，主要目的是让用户投资。资产类主要包括消费金融和现金贷等，核心模块：用户转化，用户还款，用户预期，侧重风险控制，主要目的是让用户贷款。

数据分析的两大目标：
1、风险控制
2、业务增长

一、主要业务框架
我们先来明确几个问题：
1、目标用户是谁，目标用户的分级体系？
2、提供什么样金融产品，金融产品的核心价值？例如收益、风险、流动性等
3、通过什么渠道找到目标用户？例如搜索引擎竞价、微信、APP、朋友圈、渠道合作伙伴等等。
4、举办什么样的营销活动来扩大影响力，拓展新用户、提升老用户活跃度？
5、合作伙伴是谁？包括担保公司、保理、信托、银行、渠道合作等。
6、怎样进行风险控制？包括政策法规风险、项目风险、系统风险、操作风险等。
7、用户通过什么渠道投融资（支付）？第三方支付、网银转账、线下汇款、移动支付、POS等等。
8、怎样搭建NB的IT支撑平台？用户体验要好、系统要安全可靠稳定等等。
9、怎样服务好用户？客服体系、运营体系等等的搭建。
10、怎样从众多竞争对手中脱颖而出，建立品牌形象并维系好品牌形象？

针对以上问题，可以总结出对应量化指标体系：
1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。
2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。
3、营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等。
4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等。
5、合作方指标：合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等。
6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等。
7、支付渠道指标：渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等。
8、IT平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
9、客服指标：投诉分类、接通率、投