1.为什么使用决策树分析?
当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时,决策树(decision making tree)提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法,这种方法通过严密地逻辑推导和逐级逼近地数据计算,从决策点开始,按照所分析问题的各种发展的可能性不断产生分枝,并确定每个分支发生的可能性大小以及发生后导致的货币价值多少,计算出各分枝的损益期望值,然后根据期望值中最大者(如求极小,则为最小者)作为选择的依据,从而为确定项目、选择方案或分 析风险做出理性而科学的决策。
2.决策树分析有哪些作用?
决策树分析清楚显示出项目所有可供选择的行动方案,行动方案之间的关系,行动方案的后果,后果发生的概率,以及每种方案的损益期望值;
使纷繁复杂的决策问题变得简单、明了,并且有理有据;
用数据说话,形成科学的决策,避免单纯凭经验、凭想象而导致的决策上的失误。
3.怎么用?
(1)决策树包含了决策点,通常用方格或方块表示,在该点表示决策者必须做出某种选择;机会点,用圆圈表示,通常表示有机会存在。先画一个方框作为出发点,叫做决策点;
(2)从决策点向右引出若干条支线(树枝线),每条支线代表一个方案,叫做方案枝;