模型_模型搭建

(65) 2024-07-02 19:01:03

CNN模型搭建、训练以及LSTM模型思路详解

模型_模型搭建 (https://mushiming.com/)  第1张

目前 Datawhale第24期组队学习 正在如火如荼的进行中。为了大家更好的学习“零基础入门语音识别(食物声音识别)”的课程设计者 陈安东但扬杰,将为大家带来一场直播分享 —— CNN模型搭建、训练以及LSTM模型思路详解。

直播信息

主讲人:陈安东,Datawhale成员,动手学数据分析开源项目发起人与贡献者。

主讲人:但扬杰,DataWhale成员,Datawhale食物声音识别项目贡献者。

直播时间:2021/04/21 21:00-21:40

直播内容:

  • 陈安东:CNN模型搭建、训练以及优化思路讲解
  • 但扬杰:LSTM模型思路详解

直播网址:

https://live.bilibili.com/?visit_id=34g0utc1p4ow

模型_模型搭建 (https://mushiming.com/)  第2张

https://tianchi.aliyun.com/course/live/1649

模型_模型搭建 (https://mushiming.com/)  第3张

希望参加本次组队学习的学习者都能有所收获。我们直播间不见不散,等着大家的弹幕哈。

组队学习

零基础入门语音识别(食物声音识别)

本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事 —— 零基础入门语音识别之食物声音识别。赛题以语音识别为背景,要求选手使用给定的音频数据集进行建模,并完成食物声音识别任务。为更好的引导大家入门,我们为本赛题定制了学习任务。通过对本方案的完整学习,可以帮助掌握数据分析基本技能。

  • 贡献人员:阿水、黎佳佳、但扬杰、付文豪、陈安东、马琦钧、马晶敏、戴治旭
  • 学习周期:10天
  • 学习形式:理论+实践比赛
  • 人群定位:希望了解语音识别方法以及对比赛感兴趣的人。
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/FoodVoiceRecognition
  • 天池比赛:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance//introduction

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

  • 课程设计者的那些事:罗如意的分享
  • 助教的那些事:姚行志的分享、姚昱君的分享、钱振的分享、陈长沙的分享
  • 队长的那些事:肖明远的分享、红星的分享_1
  • 学习者的那些事:王岳泽的分享、红星的分享_2

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

  • 什么是组队学习的大航海模型
  • 如何进行作业的评审?
  • 如何在Datawhale开源学习小程序中管理队伍?

模型_模型搭建 (https://mushiming.com/)  第4张

THE END

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