用户全生命周期_用户生命周期四个阶段
前言：本文内容以游戏产品为基础进行讲解，内容为LTV的5种计算方法。
定义：LTV值单个用户整个生命周期所产生的价值。
说明：在谈论LTV的计算方法时，容易混淆的点：指标限定的时间范围。LTV的每种计算方法，都一定要明确到底在谈论单批用户的LTV，还是整个游戏所有用户的LTV。
第一种计算方法：
LTV=每用户平均生命周期（单位：天）*每天每用户平均收入；限定的时间范围为：从每天的数据计算整体的数据。
用户生命周期（LT）如何计算？
- 生命周期（LT）定义分类：1. 线上算法，即在线时间；2. 线下算法，即首次游戏到当下的时间。
- 《游戏数据分析的艺术》的作者认为：单批用户平均生命周期=该批用户每天的次日留存率之和
- 次日留存率计算方法：1. 固定值算法，即次日未登录不算留存；2. 修正值算法：次日未登录但之后登录了，还是算作次日留存。使用这种计算方式时，需要每日重算数据，计算量会增大。
整批用户平均生命周期的公式推导如下：
对于以上公式，可以绘制如下表格辅助理解。表格的重点在于，使用实际数据来理解公式的意义，故对于表格不做更多说明。
第二种计算方法：
单个用户整个生命周期价值=单个用户每天的价值累加；限定的时间范围为：从每天的数据计算整体的数据；
第三种计算方法：
根据有限的数据估算全部数值；限定的时间范围为：从每天的数据计算整体的数据；
比如根据前52周的ARPU拟合成指数函数，然后通过指数函数估算53周后的值。
第四种计算方法：
使用分段函数，因为LTV可能随着游戏版本的迭代，呈现不同趋势的变化；那么可以将不同趋势的每日LTV分段，再加和；限定的时间范围为：从每天的数据计算整体的数据；
第五种计算方法：
公式推导法，即根据第一种方法中的公式指标拆解为更细分的指标，在对细分指标进行运算；限定的时间范围为：从整体的数据计算整体的数据；
通过基础对比，第五种方法计算会比第一种方法计算的数据小。
作者认为：单批的计算公式如下：LTV=单批累计收入\单批新增玩家数，根据这个单批LTV算术平均法计算LTV为用户平均生命周期价值。（注意，这里是单批LTV，上面的公式是整体LTV）
通过以上计算方法，我们能够归纳得出对指标的拆解有如下方法：
- 两个核心指标相乘（单价*数量）
- 乘法公式进一步拆解并推导
- 单日累加
- 分段累加
- 拟合指数+预测未来
以上内容为《游戏数据分析的艺术》个人学习笔记，包含书籍内容概括、自己的解读。
文章内容仅供参考，有兴趣可自行购买阅读原文。
